4、研究,其中最具代表意义的是Scarf算法和Merril算法。Scarf算法保证了对于任何正确的、针对专门领域的一般可计算均衡模型都能够求得它的解,而Merril算法则进一步改进了Scarf算法,放松了计算约束条件,节约了计算时间和成本。此后,不少数学家对Merril算法进行了改进,如Talman和Van der laan等人的工作使得计算过程更加容易实现,这些工作为CGE模型的计算在理论上扫清了路障(Whalley和Shoven,1992)。 该阶段建立的具有突出代表性的税收CGE模型有:研究荷兰税制的CGE模型(Keller,19
5、74)研究墨西哥1980年财政改革的CGE模型;(Kehoe,1983),研究西班牙1986年税制改革的CGE模型(Kehoe et al,1988, Kehoe,1991);Shoven和Walley建立的为研究模型可计算性的人工税收CGE模型;Piggott和Whalley建立的研究英国税制改革的CGE模型(Bhattarai er al, 1998)和Ballard、Fullerton、Shoven和Whalley建立的分析美国税收的BFSW模型。(Shoven和Walley,1984) 第三阶段:大规模、超大规模可计算一般均
6、衡(CGE)模型阶段。 1980年代至今,随着计算机技术的飞速发展,经过大量数学家的努力,新的功能更强大的计算理论与计算程序不断出现,使得建立大规模、超大规模的经济CGE模型成为现实。其中,使用得比较广泛的有通用数学建模系统(GAMS,Generalized Algebraic Modeling System)、一般均衡建模工具包(GEMPACK,General Equilibrium Modeling PACKage)和一般均衡数学编程系统(MPSGE,Mathematical Programming System for Gen