船艇指挥系毕业设计(论文)文献综述范例

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1、文献综述正文范例 税收CGE模型研究的发展动向述评 可计算一般均衡模型(CGE模型)的理论基础与框架是Walras一般均衡理论。由于CGE模型具有清晰的微观经济结构和宏观与微观变量之间的连接关系,所以,它能描述多个市场和结构的相互作用,可以估计某一特殊政策变化所带来的直接和间接的影响,以及对经济整体的全局性影响;并通过对宏观经济结构和微观经济主体进行细致描述,对政策变动的效应进行细致评价。 国际上研究税收管理问题更多地倾向定量分析,直接为税收管理决策提供数量结果。由于税收属于国民经济再分配范畴,不仅仅是简单税款征纳关系,更包括整个经

2、济系统对税收反应的联立体系。所以,CGE模型在税收管理研究领域得到了广泛应用。一般将研究税收管理与政策的CGE模型称为税收CGE模型。 一、国外税收CGE模型的发展 1950年代初期,Musgrave将一般均衡理论引入了税收研究领域,形成了现代税收一般均衡分析的基本模式。此后,国外学者建立了许多著名的理论和应用税收CGE模型,为各国税制改革提供了重要的支持。这些模型从CGE模型的发展过程中,可以划分为三个阶段。 第一阶段:应用一般均衡(AGE)模型阶段。 由于受计算理论与计算技术的局限,该发展阶段建立的税收模型一般都采用线性逼近求解

3、方法,即将非线性方程线性化后,应用逼近技术逐步接近解的实际位置。这种方法误差较大,并且限制了模型的规模,不能用来分析复杂的税收管理问题。该阶段的突出代表为美国经济学家Harberger(1962)建立的一个用于分析美国公司所得税的税负分布的两部门和两要素的AGE模型。该模型被公认为开创了一般均衡模型在税收管理领域中应用的先河。 第二阶段:可计算一般均衡(CGE)模型阶段。 由AGE向CGE的转变主要归功于计算理论与技术的进展。1960年代,一般均衡研究领域的一些主要的经济学家对一般均衡模型解的存在性、唯一性、最优性和稳定性进行了深入

4、研究,其中最具代表意义的是Scarf算法和Merril算法。Scarf算法保证了对于任何正确的、针对专门领域的一般可计算均衡模型都能够求得它的解,而Merril算法则进一步改进了Scarf算法,放松了计算约束条件,节约了计算时间和成本。此后,不少数学家对Merril算法进行了改进,如Talman和Van der laan等人的工作使得计算过程更加容易实现,这些工作为CGE模型的计算在理论上扫清了路障(Whalley和Shoven,1992)。 该阶段建立的具有突出代表性的税收CGE模型有:研究荷兰税制的CGE模型(Keller,19

5、74)研究墨西哥1980年财政改革的CGE模型;(Kehoe,1983),研究西班牙1986年税制改革的CGE模型(Kehoe et al,1988, Kehoe,1991);Shoven和Walley建立的为研究模型可计算性的人工税收CGE模型;Piggott和Whalley建立的研究英国税制改革的CGE模型(Bhattarai er al, 1998)和Ballard、Fullerton、Shoven和Whalley建立的分析美国税收的BFSW模型。(Shoven和Walley,1984) 第三阶段:大规模、超大规模可计算一般均

6、衡(CGE)模型阶段。 1980年代至今,随着计算机技术的飞速发展,经过大量数学家的努力,新的功能更强大的计算理论与计算程序不断出现,使得建立大规模、超大规模的经济CGE模型成为现实。其中,使用得比较广泛的有通用数学建模系统(GAMS,Generalized Algebraic Modeling System)、一般均衡建模工具包(GEMPACK,General Equilibrium Modeling PACKage)和一般均衡数学编程系统(MPSGE,Mathematical Programming System for Gen

7、eral Equilibrium)。(Rutherford, 1987,1998) 这些计算工具的出现,极大地促进了税收CGE模型的发展。这个阶段的税收CGE模型的特点是:规模巨大,描述细致,有由静态模型向动态模型、由单国模型向多国模型发展的明显趋势。其中比较具有代表意义的有如下三个: 其一、研究澳大利亚1985年税制改革的纵深影响的澳大利亚的税收CGE模型。该模型重点分析了国民收入在社会各阶层之间的重新分配。由于充分利用了数据处理方法的改进和计算程序的完善等各方面的成果,该模型可进行细化为120个产业部门、56个地区、280种职业

8、和几百种家庭的分析。这种细化程度是其他分析方法难以做到的。(Meagher,1990)其二、研究俄罗斯间接税超额负担的税收CGE模型。该模型采用Arrow-Debrew模型结构,包含居民、厂商和政府三大行为主体,采用常转换弹性(CET

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