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《居民收入影响因素的交叉随机效应模型分析—以云南省昆明市居民为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、居民收入影响因素的交叉随机效应模型分析—以云南省昆明市居民为例AdvancesinSocialSciences社会科学前沿,2015,4,8><#004699'>83-91PublishedOnlineJune2015inHans.//.hanspub.org/journal/ass//dx.doi.org/10.12677/ass.2015.42014<#004699'>83CrossRandomEffectsModelAnalysisforResidents’IncomeInfluenceFactor—DatafromKunmingHuiz
2、hiJia,LeiAn,LeiXuYunnanUniversityofFinanceandEconomics,KunmingYunnanReceived:Jun.10th,2015;accepted:Jun.23rd,2015;published:Jun.30th,2015Copyright??#004699'>82015byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).//cr
3、eativecommons.org/licenses/by/4.0/AbstractBasedonFamilySTEPInvestigationwhichwascarriedoutinKunmingbyWorldBankin2012,thispaperusingMultilevelCrossedRandomEffectsModelanalyzestheinfluenceofcharacter,educationandgenderonresidents’incomeunderthecrossbackgroundoffamilyandoccupat
4、ion.Evidenceindicatesthateducationalbackgroundhaspositiveeffectonpersonalincomeandhighlyeducatedpeoplehavehigherincome.Atthesametime,vocationalhighschoolgraduateshavehigherincomethanordinaryhighschoolgraduates.Training,foreignlanguageandopencharac-terhavepositiveeffectonpers
5、onalincomeandworking-yearhasnegativeeffectonpersonalin-come.Atlast,accordingtotheresult,somesuggestionsareputforwardinthepaper.KeywordsCrossedRandomEffectModel,OccupationBackground,FamilyBackground,ResidentIncome居民收入影响因素的交叉随机效应模型分析—以云南省昆明市居民为例贾慧芝，安蕾，许磊云南财经大学，云南昆明收稿日期：2015年6月
6、10日；录用日期：2015年6月23日；发布日期：2015年6月30日居民收入影响因素的交叉随机效应模型分析<#004699'>84摘要基于世界银行2012年STEP住户调查数据，运用交叉随机效应模型，分析了在家庭和职业的交叉背景下，学历、个人性格、性别等对居民月收入的影响，并得出相应结论。结果表明，教育对居民的收入有正向影响，随着学历的提高，收入也会增加，而且职业高中比普通高中毕业的人收入更多；接受培训、外语水平、性格开放性等均对月收入有正向的促进作用；工作年限对月收入的影响非常小，甚至为负。最后，根据结论提出相关政策建议。关键词交叉随机效应
7、模型，职业背景，家庭背景，居民收入1.研究背景及意义云南省是中国较为落后的省份之一，但是在过去的十年中其发展十分迅速，除2014年GDP增长率为<#004699'>8.1%外，年度GDP增长率均在10%以上，如何能让其保持现在或者更高速的发展，是云南省各级政府都在苦苦思索的问题。经济发展是为了提高人们的生活水平，使居民的收入更高。关于居民收入的问题，已有众多文献从各方面进行了研究，专门研究学历和收入之间关系的成果很多，如李实、李文彬(1994)[1]的研究表明，中国城镇居民中随着教育文凭等级即受教育年限的增加，教育收益率也相对提高；同时，后续褚
8、建芳、王伯庆和恩斯特·史君多福(1995)[2]，李实、丁赛(2003)[3]，王云多(2009)[4]，岳昌君(2004)[5]等众多学者也对中国不
