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时间:2018-04-29
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1、科技型上市公司业绩评价指标体系构建新探全国中文核心期刊·科技型上市公司业绩评价指标体系构建新探全国中文核心期刊·财会月刊阴刘世云渊佛山职业技术学院广东佛山528137冤【摘要】本文以科技型上市公司为主视角,分析行业的特殊性以及现行企业业绩评价指标体系的局限性,通过实证分析选取了合适的评价指标,旨在构建一套科学可行的科技型上市公司业绩评价指标新体系。【关键词】科技型上市公司业绩评价指标体系主成分分析线性回归模型从产业经济角度定义,科技产业是指与信息生成、采集、长能力相关的31个指标全部囊括进来,并且按照以上五个维传递、处理、存储、流通及服务直接相关的产业的总称。科技产度对3
2、1个指标进行如下分类:淤经营规模指标:总资产、净资业具有高成长、高风险、高收益的特点,从而使其在国民经济产、总股本、主营业务收入、主营业务利润、净利润;于盈利能中成为关系全局发展的先导性、战略性与支柱性产业。力指标:每股收益、每股净资产、每股销售收入、每股资本公目前,国内许多学者对科技型上市公司业绩评价进行了积、每股现金流量、每股经营现金流量、主营业务利润率、息税研究:曲艳梅(2006)将平衡记分卡原理应用于业绩评价的研前利润率、总资产收益率、净资产收益率;盂营运能力指标:存究,构建上市公司财务业绩评价指标体系;张军波(2008)通过货周转率、应收账款周转率、固定资产周转
3、率、流动资产周转深入分析已有的企业业绩评价指标,在现行企业业绩评价指率、总资产周转率、净资产周转率;榆偿债能力指标:流动比标体系的基础上,减少不适用的评价指标,增加具有良好评价率、速动比率、资本周转率、利息保障系数、资产负债率;虞成作用的评价指标,建立一套适合科技型企业的业绩评价指标长能力指标:主营业务增长率、主营利润增长率、净利润增长新体系。率、每股收益增长率。然而,现有评价指标体系存在以下缺陷:一是未能体现行24>#ff66ff'>.指标筛选。业特征,一般未加筛选而直接采用传统的企业业绩评价指标(1)采用主成分分析法计算出五个维度的主成分得分。通体系来评价科技型上市公
4、司的业绩;二是对于指标选取往往过SPSS统计分析软件的主成分分析功能,设定累积贡献率采用主观定性分析,甚少使用客观定量分析,且不同学者采用85%,分别计算出五个维度的主成分得分。然后,经过极差变了不同指标体系,差异性比较大。换法处理后,得到处理后的主成分得分并且命名为经营规模为此,本文尝试采用客观定量分析的方法,将主成分分析得分、盈利能力得分、营运能力得分、偿债能力得分和成长能和线性回归模型结合起来使用,通过指标初选、指标筛选、指力得分。标终选三个步骤构建适合我国科技型上市公司的业绩评价指(2)采用线性回归模型对五个维度分别构建线性回归方标体系。程。通过利用SPSS统计分
5、析软件的线性回归分析的逐步回归一、业绩评价指标体系的构建法,分别把五个维度作为被解释变量,分别把各个维度下的指很大程度上企业的财务状况是企业业绩评价的基础,企标作为该维度对应的解释变量,建立线性回归方程。输出结果业的财务危机必定会导致业绩恶化,因而构建企业业绩评价将逐步筛选出对可解释变差的贡献率最大的变量,进入回归指标体系应当从反映企业财务实力的财务指标着手。方程。科学地选择信用评价指标是准确评价企业信用状况的基通过以上操作,能将31个指标进行有效筛选,并且计算础和前提。对于指标的选取,本文综合借鉴了前人在业绩评出以五个维度作为被解释变量的线性回归方程。价、财务危机预警研
6、究、企业信用评价方面以及我国各地科技3#ff66ff'>.指标终选。通过将SPSS统计分析软件进入回归方程产业信用评价的指标体系的研究成果,对这些学者所采用的的变量的系数F统计量的概率设置为0#ff66ff'>.05和从回归方程中指标不进行先入为主的主观判断筛选,将与业绩评价相关的删除变量的系数F统计量的概率设置为0#ff66ff'>.10,得出的线性回合计31个指标全部囊括进来。然后,分为指标初选、指标筛归方程的精确度可以达到95%,因此经过筛选确定的指标与选、指标终选三步讨论建立适用于我国科技型上市公司的业其对应的维度相关性最强。绩评价指标体系。二、实证分析1#ff6
7、6ff'>.指标初选。为了确保指标选取的客观全面,指标初选1#ff66ff'>.样本的采集与样本预处理。截至2009年12月31日,阶段,将所有与经营规模、盈利能力、营运能力、偿债能力、成沪深板块共有135家信息科技上市公司,通过筛选本文选取援下旬窑45窑阴阴财会月刊·全国优秀经济期刊了其中较有代表性且数据齐全的134家企业,研究数据来源2#ff66ff'>.主成分得分标准化处理。将经营规模得分经过极差变于百度和讯全财经网、网易财经网和2009年度各信息科技上换后,得到标准化处理后的得分,为了与原始数据相区别,用市公司年报。前
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