数据科学领域的职位划分以及职责技能

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1、数据科学领域的职位划分以及职责技能随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。数据科学家数据科学家角色/任务：清洗，管理和组织（大）数据必备语言：R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark技能和特长:分布式计算预测模型故事讲述和可视

2、化数学统计，机器学习数据分析师数据分析师角色/任务：收集，处理和执行统计数据分析必备语言：R,Python,HTML,Javscript,C/C++,SQL技能和特长:电子表格工具（例如Excel）中数据库系统（SQL和基于NOSQL）通信可视化数学，统计，机器学习数据架构师数据架构师角色/任务：创建数据管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源必备语言：SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK技能和特长:数据仓库解决方案深入了解数据库体系结构提取thansformation和加载（ETL），电子表格和BI工具数据建模系统开发数据工程师数据工程师角色/任务：开发，建设

3、，测试和维护架构（如数据库，以及较大规模的处理系统）必备语言：SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl技能和特长:数据库系统（SQL和基于NOSQL）数据建模ETL工具数据API数据仓库解决方案统计学家统计学家角色/任务：收集，分析和解释，定性和定量的数据统计理论和方法必备语言：R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL技能和特长:统计理论方法数据挖掘机器学习分布式计算（Hadoop的）数据库系统（SQL和基于NOSQL）云工具数据库管理员

4、数据库管理员角色/任务：确保数据库是提供给所有相关用户，正在正确执行，并且安全运行必备语言：SQL,Java,RubyonRails,XML,C#,Python技能和特长:备份恢复数据建模和设计分布式计算（Hadoop的）数据库系统（SQL和基于NOSQL）数据安全ERP业务知识业务数据分析师业务数据分析师角色/任务：改进业务流程的业务和IT之间的中介必备语言：SQL技能和特长:基本工具（例如微软Office）数据可视化工具（e.g.Tableau）自觉听和讲故事商业智能的理解数据建模数据产品经理数据产品经理角色/任务：管理团队分析师和数据科学家必备语言：SQL,R,SA

5、S,Python,Matlab,Java技能和特长:数据库系统（SQL和基于NOSQL）领导项目管理人际沟通数据挖掘预测建模数据建模国际平均水平薪资（US）在今天，要找到一份符合自己梦想的数据科学工作，在没有统一的数据科学的定义和角色任务的情况下，一定要弄清楚是做什么产品什么项目，将要用到什么技术，什么语言，然后才能有针对性的去进行相关学习和培训。End.来源：36大数据人人都是产品经理（woshipm.com）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台