区域地质灾害评价模型综述

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1、第12卷第4期防灾科技学院学报Vol.12,No.42010年12月J.ofInstituteofDisasterPreventionDec.2010区域地质灾害评价模型综述1,211陈玉，蔺启忠，王钦军（1.中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京110101；2.中国科学院研究生院，北京100049）摘要：本文分别综述了经验半经验模型、数理统计模型和其它模型在区域地质灾害评价中的应用情况。探讨了这些模型在应用中存在的不确定性的主要来源，并展望了地质灾害评价模型以后的发展趋势。认为对于不同研究程度、

2、不同灾害分布的区域应选择不同的模型；另外应该建立在对区域地质灾害发生发展充分认识的基础上优化数学模型。在评价指标的选择与量化上深入系统分析各指标之间的关联情况，进行优化重组以获得更好的结果。关键词：区域地质灾害；评价模型；地质灾害评价；发展趋势中图分类号：P694文献标识码：A文章编号：1673-8047(2010)04-0042-040引言近年来，突发性地质灾害及其风险评价已经成技术在地质灾害领域的应用，使地质灾害的评价研为人们普遍关心的主要问题之一。对地质灾害的预究呈现多种方法综合应用、现代数理科学

3、理论广泛防和减灾的意义重大，直接关系到经济的发展和社应用、“3S”技术广泛应用的飞速发展局面，评价[2]会的稳定。模型得到了前所未有的发展。目前常用的区域地质灾害评价模型主要有经验半经验模型，数理统计1区域地质灾害评价概念模型以及其它模型。区域地质灾害评价是指在一定的面积范围内,2经验半经验模型根据区域地质条件背景、地质灾害诱发因素及人类活动状况,对区域地质灾害发生的空间、时间和可经验半经验模型充分利用专家丰富的经验。主能造成的危害、损失所做出的各种分析与判断。它要基于定性或半定量的模型。早期应用较多的

4、地貌包括区域易发性评价（以基本地质条件的分析为分析法与参数合成法。目前模糊综合评判模型在国主）、区域危险性评价（在易发性基础上考虑人类内应用较广，特别是基于AHP权重计算的模糊综活动等诱发因素）和区域风险性评价（在危险性基合评判模型应用最多也最为成功。[1]础上考虑生命和财产的损失）。从模型方法的角2.1地貌分析法（专家评判法）度来看，易发性评价与危险性评价没有本质区别，地貌分析法是最简单的定量评价方法，由地质他们是风险性评价的基础。专家根据自己的知识和在相似地区的工作经验对区域地质灾害评价模型经历了定

5、性模型、半定研究区的地质灾害危险性直接作出判断，分区分级[3]量模型到定量模型的发展。定性模型主要是基于专。它的主要优点是：①可以同时考虑大量的参数；家的野外现场经验判断，直接从现场调查得出的易②可以应用于任意比例尺的区域和单体斜坡稳定发性和危险性结果，或者根据各影响因素分区图来性评价；③时间短，费用少。主要的缺点有：①主直接做出判断。定量模型基于控制灾害要素与地质观性较强，不同的调查者或专家得出的结果无法进灾害之间的数学表达，采用二元或多元回归等方法行比较；②隐含的评判规则使结果分析和更新困获得地质灾

6、害的评价结果。20世纪末，随着计算机难；③需要详细的野外调查。收稿日期：2010-06-25基金项目：863项目：多源遥感数据矿区环境与灾害信息精准监测技术（2009AA12Z147），863项目：重大自然灾害遥感快速响应系统（2009AA12Z102）联合资助作者简介：陈玉(1983—)，男，江苏徐州人，博士研究生在读，主要从事灾害遥感、资源环境遥感的研究.第4期陈玉等：区域地质灾害评价模型综述·43·2.2参数合成法（指数综合法）而这些特征反过来又可以反映未来情况的假设。在专家选择影响地质灾害的因子

7、，并编制成图。这个假设条件下已知过去区域的灾害分布情况，根根据个人经验，赋予每个因子一个适当的权重。最据数理统计理论，建立影响因素和地质灾害之间的后进行加权叠加或合成，生成地质灾害危险性分区数学统计模型，在模型得到验证后，将其应用到地[3]图。优点是：①大大降低了隐含规则的使用，定质环境相同或相似的地区，来评价地质灾害的发生[9]量化程度提高；②整个流程可以在GIS的支持下快发展情况。速完成，使数据管理标准化；③可以应用于任意比3.1双变量统计模型例尺。缺点是：①应用于大区域评价时，操作复杂；双变量统计

8、模型是通过假定各因子之间没有②权值的确定仍含有较大程度的主观性；③模型难相关性，将每个评价因子与地质灾害的分布进行叠以推广。加运算，计算每个因子的权重，考虑的是单个评价2.3模糊综合评判模型因子与地质灾害的发生情况（密度、面积比、体积为克服专家强制打分可能存在的主观不确定比等）这样的“双变量”。根据计算评价因子权重[10]性过多甚至导致错误的发生，而将模糊数学理论引的方法不同包括：信息量模型、概率指数模型、[11][12]入其中发展了模糊综