农村社会保障及农村居民消费关系

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1、农村社会保障及农村居民消费关系摘要:多角度对中国农村社会保障支出与农村居民消费支出的关系进行实证研究,并运用推导均衡弹性进行估算长期均衡弹性。分析表明,短期内农村社会保障总体上对居民消费具有挤出效应,局部地区存在差异性,长期而言农村社会保障总体和局部对居民消费均起到正向促进作用。关键词:中国农村;社会保障;消费支出中图分类号:F323.89文献标识码:A文章编号:1003-3890(2011)06-0028-07一、引言消费、投资、进出口被誉为拉动经济增长的“三驾马车”,而面对国际经济危机、进出口受阻、投资乏力等一系列问题,使得增加消费

2、以刺激经济增长成为走出经济危机困境的唯一途径。目前,中国消费不足,扩大内需、刺激消费成为该时期的主要任务。然而城镇居民消费乏力,农村居民消费需求不足直接制约中国经济继续发展。社会保障制度不完善是造成农村消费未完全启动的重要原因。社会保障是经济可持续增长的重要制度条件,学者在研究社会保障与居民消费关系时,主要以实证分析为主,但不乏理论研究(陈树文,2002;尹阳娜,2006;陶纪坤,2007)。实证研究主要是从探讨社会保障对居民消费存在双重影响1展开的,一方面,社会保障对居民消费具有挤入效应(表现为财富替代效应)。社会保障作为家庭财富的一

3、种形式,使得人们在退休之后仍然可以获得收入,居民倾向于减少预防性储蓄,增加当期消费。另一方面,社会保障对居民消费还具有挤出效用(表现为退休效应)。退休效应是指社会保障激励有本领愿意工作更长时间的人提前退休,即选择较短的工作期和更长的退休期,意味着有收入的时间缩短,工作期间增加储蓄、减少消费。挤入效应和挤出效应作用效果相反,如果前者大,社会保障促进居民消费增加;反之,社会保障抑制居民消费增加。Feldstein(1974,1982,1996)、Feldstein&Pellechio(1979)、冉净斐(2004)、刘畅(2008)、李琼英

4、和宋马林等(2009)通过实证研究发现发现社会保障对居民消费具有挤入效应;而Leimer&Lesnoy(1982)、杨天宇和王小婷(2007)、王晓霞和孙华臣(2008)、刘新和刘伟等(2010)则认为社会保障对居民消费具有挤出效应。吉静(2010)实证分析结果表明长期农村社会保障对农民消费支出起微弱的正向作用,短期则表现抑制作用。而吴庆田和陈孝光(2009)、谢文和吴庆田(2009)从长期、短期角度认为农村社会保障支出没有对农村居民消费产生促进作用。二、模型构建针对本文研究对象,参考杨天宇(2007)、吴庆田(2009)等文献将社会保

5、障变量引入生命周期假说模型,运用时间序2列和面板数据构建存在社会保障变量的消费模型:Cit=i+1Yit+1Wit-1+2SSWit+it(1)其中,下标i和t分别表示第i各省份和第t年,1、1、2分别表示各变量系数,i表示个体效应,it表示随机扰动项。Cit表示农村居民人均消费,Yit表示农村居民人均纯收入,Wit表示农村居民人均储蓄,SSWit表示农村人均社会保障支出。由于中国农村金融市场工具单一、发展滞后,农村居民金融资产的主体是个人储蓄,选取农村居民人均储蓄代替农村居民人均金融资产。在某个时点上,居民将其家庭收入在消费与储蓄之间

6、进行分配。家庭收入Yt为消费Ct和储蓄Wt之和,即:Yt=Ct+Wt(2)由(2)可知:Wt-1=Yt-1-Ct-1(3)将(3)带入(1)经整理得到:Cit=+1Yit+1Yit-1-1Cit-1+2SSWit+it(4)令0=-1,0=1。从而(4)可化简为:Cit=+0Cit-1+0Yit-1+1Yit+2SSWit+it(5)其中,Cit-1、Yit-1分别为农村居民人均消费滞后项和人均纯收入滞后项。模型(5)中居民消费滞后项充分体现了消费的“棘轮效应”。为消除序列可能存在的异方差并赋予模型中各变量系数以短期弹性的经济学意义,对

7、变量进行3对数化处理,其回归方程为:lnCit=+0lnCit-1+0lnYit-1+1lnYit+2lnSSWit+it(6)动态回归模型中,为讨论农村居民社会保障对农村居民消费的均衡弹性,对表达式(6)的两边求时间的导数,利用某一变量的对数的时间导数等于该变量的增长率的事实,即=,可以得出:gCi(t)=0gCi(t-1)+0gYi(t-1)+1gYi(t)+2gSSWi(t)(7)其中,gX表示X的增长率。均衡状态下经济变量增长率为常数,则gCi(t-1)=gCi(t)、gYi(t-1)=gYi(t),可化简为:(1-0)gCi(

8、t)=(0+1)gYi(t)+2gSSWi(t)(8)由(2)式知:t=t+t(9)(9)两边同时除以Yt,则有gYi=gCi+gWi(10)若gCi=gWi,则gYi=gCi,即C,SSW==(11)若g

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