关于我国进出口贸易与gdp关系的分析

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1、关于我国进出口贸易与GDP关系的分析姓名：班级：学好：摘要：我国近几年进出口贸易一直呈现顺差趋势，加工贸易占进出口贸易比照那个较大，且对我过GDP影响较大，本论文就我国进出口贸易占GDP比重作计量分析。关键词：进出口贸易加工贸易GDP理论依据：从概念上讲，GDP的计算是所有最终消费品价值的加总，表达式为y=C+I+G+X-M。其中C=consumption，I=investment，G=governmentpurchasing，X=export，M=import。C就是消费品中由家庭（consum

2、ption），个人等消费的那部分（consumption）；I是消费品用于私人投资的那部分（investment）；G就是被政府购买的部分（governmentpurchasing）；X-M指净出口（xport-import）。由GDP计算公式知进出口贸易额与GDP有关联。改革开放以来，我国对外贸易取得巨大成就，尤其是从我国加入世界贸易组织以后，中国对外贸易在经济发展中发挥了极其重要的作用。但是面临的挑战与压力也日益突显。我国对外贸易总额位居全球第二，出口位列第一，但是我国在国际分工中一直扮演着“

3、国际工厂”的角色。我国出口贸易中大多是劳动密集型产品，技术含量较低附加值不高，资本密集型产品的出口额较低，说明我国的出口贸易结构不完整，处于不发达阶段。对此，我做出一些实证分析。按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。其中加工贸易,主要指对外加工装配、中小型补偿贸易和进料加工贸易。发展加工贸易的好处是投资少，时间短，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动力资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，

4、其交易的货物是企业单边售定的正常贸易的进出口货物。其他贸易为除了一般贸易和加工贸易以外的进出口贸易。模型建立：Y=ß1X1+ß2X2+ß3X3+uY表示GDP，X1表示一般贸易，X2表示加工贸易,X3表示其他贸易数据收集：对模型经济检验：估计一下样本回归函数由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.984839和0.982565，F的检验值为433.0592，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，ta/2(n-k)=2.080，说明x1与x3的t检验不显著，而且x1与x3系数的符号与经济解

5、释相反。可能存在多重共线性。查看相关系数矩阵：由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。修正多重共线性采用逐步回归的方法，去解决多重共线性的问题。分别做y对x1，x2，x3的一元回归，结果如下：Y对X1的一元回归Y对X2的一元回归：Y对X3一元回归：变量x1x2x3参数估计值25.6860612.61014-32.09461t值6.15950634.31144-12.05149R20.6325630.9816560.868451其中x2的可决系数最大，以x2为基

6、础，加入其它变量逐步回归，结果如下：变量x1x2x2x3R20.9839110.982357可见，加入x1或加入x3对可决系数几乎没有改变，因此把x1和x3剔除。最终得：模型估计结果为：(364.7580)（0.367520）t=(34.31144)=0.981656SE=1447.683F=1177.275Prob(F)=0.000000DW=0.530244异方差检验（White检验）=3.459119,由White检验知，在=0.05下，查分布表，得知临界点=5.9915，=3.459119

7、＜=5.9915，表明模型不存在异方差。自相关检验：DW检验：此模型的可决系数为0.981656，接近于1，表明模型对样本拟合优度高；F统计量为1177.275，其伴随概率为0.00000，接近于零，表明模型整体线性关系显著，且回归系数均显著。对样本数n为24，解释变量个数k=1，若给定的显著性水平=0.05，查DW统计表得，=1.273，=1.446，而0

8、大于0.5，滞后期大于2的偏相关系数PAC的绝对值均小于0.5，表明回归模型存在一阶自相关性。BG检验:滞后期为1由上表可以看出，=12.11770，prob(nR)=0.000499小于给定的显著性水平=0.05，并且et-1回归系数的T统计量值绝对值均大于2，表明模型存在一阶自相关性。自相关的补救广义差分法估计模型：(945.7326)(0.602966)(0.152336)t=(5.430659)(20.8940)(4.703351)R=0.991547，F=1172.949