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1、基于某餐饮企业销售数据的需求预测与库存控制//.paper.edu.cn-1-中国科技论文在线基于某餐饮企业销售数据的需求预测与库存控制#李永泉1，雷特2*基金项目：国家自然科学基金（71101057）；教育部博士点基金新教师基金（20100142120058）作者简介：李永泉（1981-），男，副教授，主要研究方向：供应链管理，库存管理，需求预测等.E-mail:（1.武汉大学经济与管理学院，武汉，湖北，430072；52.华中科技大学管理学院，武汉，湖北，430074）摘要：文章定量分析了某餐饮企业的全年销售收入数据。首先，找到不同波动水平的数
2、据组，分析产品特征，将原材料分为短保质期、中保质期和长保质期，分别组合成时间序列。其次，重点研究各类原材料需求数据特征，选用霍尔特指数平滑法对其时间序列做需求预测模型，10并对需求预测模型使用Ljung-Box假设检验。然后，对餐饮企业库存管理进行优化，对每一类库存商品设定安全库存和最大最小库存量，并在数值分析部分，利用烟类需求预测模型来预测其未来一周的需求量，并使用相应的库存管理模型，得出其安全库存、最低库存和最高库存。最后，结合餐饮企业运营情况，探究需求数据背后的原因，并提出一些合理建议提升公司运营管理水平。15关键词：供应链管理；库存管理；时
3、间序列；需求预测中图分类号：F253.4Demandforecastingandinventorycontrolbasedonsalesdataofarestaurant20LIYongquan1,LEITe2(1.EconomicsandManagementSchool,WuhanUniversity,Wuhan,Hubei,430072;2.SchoolofManagement,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan,Hubei,430074)Abstract:Thispaperanalyz
4、estheannualsalesofarestaurant.Firstly,byclassifyingandaddingupthe25salesdata,weobtainedthedatasetwithdifferentfluctuationlevels.Weanalyzedproductcharacteristicsofthedataanddivideallrawmaterialsinto3classes:shortshelflife,middleshelflifeandlongshelflife.Andwecountedeachclassofr
5、awmaterialsdailydemanddata.Secondly,weusedHoltexponentialsmoothingtogettherawmaterialsforecastingmodelandtestedtheforecastingmodel.Thirdly,weoptimizedtheinventorybygivingthesafetystockandthemaximum-minimuminventory30managementmodelforeachclassofstockgoods.Inthenumericalanalysi
6、ssection,weusedthecigaretteforecastingmodeltopredictdemandofthenextweek,andcalculatedthesafetystockandminimum-maximuminventory.Atlast,wesearchedthereasonsofthedemandpattern,andoffersomereasonableproposalstoenhancetherestaurant’sbehavior.Keywords:SupplyChainManagement;Inventory
7、management;Timeseries;Demandforecasting350引言社会上存在大量中小型餐饮企业，产品同质化严重，顾客忠诚度低，导致行业竞争激烈，面临需求不确定性的困扰，运营管理混乱，特别是库存管理中经常会出现缺货等情况。需求不足的时候会有大量剩余库存，但为保证产品的质量，要对多余的新鲜材料进行废弃处理；40需求充足的时候库存又会面临不足的状态，需要让供应商紧急送货，导致其成本高居不下不利于企业健康发展。面对武汉某餐饮企业的实际问题，本文研究如何根据企业运营数据，预测餐饮需求，改//.paper.edu.cn-2-中国科技论文在
8、线善库存管理，提高企业绩效。451研究背景1.1背景分析本文所研究的餐饮公司在武汉地区经营多年，其地处武汉著名商圈，拥有大
