中国-东盟自由贸易区的环境效应研究——基于污染密集品贸易效应的实证分析

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1、中国-东盟自由贸易区的环境效应研究——基于污染密集品贸易效应的实证分析209><>13年第1期经济经纬ECONOMICSURVEYNo.120<>13中国一东盟自由贸易区的环境效应研究一一基于污染密集品贸易效应的实证分析田野(中南财经政法大学工商管理学院，湖北武汉430073)摘要:笔者基于贸易自由化的环境规模效应，以污染密集型产品作为主要研究对象，运用改进的引力模型，通过实证分析CAFTA建立对于中国和东盟之间污染密集型产品的贸易效应，来进一步考察在低碳经济背景下CAFTA贸易自由化的环境效应问题O结果表明:CAFTA的建立对区域内污染密集型产品的贸易具有显著的贸易创造效

2、应，同时对非成员与CAFTA成员间的贸易也具有一定的促进作用。自由贸易区的建立给中国和东盟双方带来了更大的环境压力。关键词:CAFTA;污染密集品;贸易效应;引力模型基金项目:中南财经政法大学博士生创新研究项目(2011B0805)。作者简介:田野(1984-)，男，湖北武汉人，中南财经政法大学工商管理学院国际贸易学博士研究生，主要从事中国对外贸易研究。中图分类号:F752文献标识码:A文章编号:1006-1096(20<>13)01-0045-06收稿日期:2012-02-16境效应分解为规模效应、结构效应和技术效应，这是一、相关文献述评学术界研究自由贸易的环境效应问题最

3、为典型的基关于贸易自由化和环境的问题，国际学术界普本分析框架。基于自由贸易的;环境三效应;分析遍认为短期内贸易恶化环境，但对其长期后果则存框架，诸多学者利用不同的方法和数据研究了自由在2种观点:贸易有害论和贸易有益论。贸易有害贸易对环境的影响。在实证研究方法上，除了ACT论的观点是:贸易扩大了经济活动规模，不仅过多地计量模型和一般均衡(CGE)模型以外，Dean消耗了可再生资源，而且增加了对不可再生资源的(2002)根据贸易与增长、环境库兹涅茨曲线等理论利用，造成环境恶化，而且贸易自由化使发展中国家构建了联立方程模型，基于中国各省的面板数据进为了获得比较优势而不断降低环境标

4、准，这对发展行实证研究表明:从贸易条件看，虽然自由贸易在短中国家的环境非常不利。贸易有利论认为:贸易自期内使环境恶化，但是从长期来看，自由贸易引致的由化能提高环境资源配置效率、推动经济增长和福收入增加和对环境恶化的压力缓解，使总体上净效利水平的提高，进而增加用于环境保护的资本以促应为正，也就是说，自由贸易有利于中国环境的使环保技术扩散，有利于环境问题的治理和改善。改善。综合这2种观点，以Grossman等(1991)为代表的一目前国内以区域经济一体化作为切人点分析中批学者认为贸易自由化对环境的影响是多方面的，国对外贸易与环境问题的研究还相对较少，张天桂是各方面相互作用共同产

5、生的综合效应，因此贸易(2010)提出在低碳经济背景之下，中国与东盟开展自由化对环境的最终结果不能一概而论，要视情况更深层次的区域经济合作有利于缓解环境规制，但而定，而且在不同的发展阶段，其影响结果也不一没有就此作出进一步的实证分析。CAFTA作为目样。Grossman等在研究北美自由贸易区时首次提前中国参与的最具代表性的区域经济合作组织，在出贸易环境效应的基本分析框架，将自由贸易的环低碳经济背景下，随着CAFTA区内贸易自由化的不.45.断深入，在CAFTA第一阶段，关税水平的大幅下降系统地变化着的。这也意味着发展的过程会改变贸引发双边贸易规模的扩张，其环境效应必然会带来

6、易行为。双边对于贸易和环境问题的更大关注O笔者在现有在相当长的时间内，引力模型一直被认为缺乏文献的基础上，基于贸易自由化的环境规模效应，以理论基础，因为它一开始就借助于物理学的概念和污染密集型产品作为主要研究对象，运用改进的引范式。尽管这一模型在统计上一直具有很强的说服力模型，通过实证分析CAFTA建立对于中国和东盟力，但由于缺乏理论基础，它在用于解释和预期目的之间污染密集型产品的贸易效应①，来进一步考察的方面受到很大的限制(Bergstra时，1985)0为此，在低碳经济背景下CAFTA贸易自由化的环境效应自20世纪70年代以来，不少经济学家为引力模型问题。提供了理论证明

7、，如Anderson等(2003)在假设贸易产品的差别性前提下，运用柯布-道格拉斯效用函二、引力模型的基本形式和理数和CES效用函数推导了引力模型。再如Baier等论基础(2007)认为，引力模型适合用来考察自由贸易区建Brada等(1985)引入了反映区域经济一体化的立之后的由于贸易壁垒降低而产生的贸易增加虚拟变量，将引力模型应用于估算区域经济一体化效应。对成员国贸易的影响。一般而言，一国与其他国家在引力模型的经验研究方面，引力模型主要是的贸易流量依存于贸易国各自的经济规模、运输成对单个时间点上的横截面数据进行分