基于数字滤波的谱数据的平滑算法的研究与实现

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3、-------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于数字滤波的谱数据的平滑算法的研究与实现23/24---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘要：当前正处于数字信息化时代，数字信号处理技术受到人们的

4、广泛关注，其理论及算法随计算机技术和微电子技术的发展得到了飞速的发展，被广泛应用语音图像处理、数字通讯、谱分析、模式识别、自动控制等领域。数字滤波器是数字信号中最重要的组成部分之一，几乎出现在所有的数字信号处理系统中。数字滤波器是指完成信号滤波处理的功能，用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统，其输入是一组（由模拟信号取样和量化）数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。数据平滑是统计语言建模的关键技术，它不仅可以改进语言模型的性能，还可以提高语音识别、文字识别等应用领域的系统识别率，不同的数据平滑方法之间的对应在各种不同规模的训练集上操作。各种平滑算法中，以Good—Turi

5、ng估计、线性插值平滑、Katz’s回退式平滑最为典型和常用。由于射线和探测器中固有的统计涨落、电子学系统的噪声影响，谱数据有很大的统计涨落。谱数据的涨落使谱数据处理产生误差。在γ能谱的分析中，如果被分析的核素活度很低，或被分析的是发射多支γ射线核素所辐射的弱分支，或测量时间太短，那么，由于计数的统计涨落，可能使谱中相邻道计数的分散度较大，致使谱峰模糊。为了减少能谱测量数据的统计涨落，又保留谱峰的全部重要的特征，以便谱的分析，必须对实测γ能谱原始数据进行光滑。关键词：数字滤波器；数据平滑；语料库；线性插值平滑；统计涨落8366Researcha

6、ndimplementationofspectraldatasmoothingalgorithmbasedonthedigitalfilteringAbstract:Currentisinthedigitalinformationage,digitalsignalprocessingtechnologyiswidespreadattention,itstheoryandalgorithmalongwiththedevelopmentofthecomputertechnologyandmicroelectronictechnologyobtainedtherapiddevelopmentand

7、bewidely23/24---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------appliedinvoiceandimageprocessing,digitalcommunications,spectrumanalysi