我国外商直接投资地区分布影响因素探究

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1、我国外商直接投资地区分布影响因素探究摘要：外商直接投资(FDI)在我国空间分布的显著非均衡性引发了大量有关FDI区位选择的经验研究，但相关研究往往忽视了FDI的空间依赖性对其区域分布的影响。基于此，本文选取我国1990-2004年28个省区的数据资料，从地区固定效应和时间固定效应两方面对空间面板数据模型进行估计，考察FDI的空间相关性对我国FDI地区分布的影响。研究发现，空间面板数据模型对现实FDI地区分布的拟合效果更好、解释力更强；我国各省FDI的区位分布存在正向的空间相关性，相邻地区吸引外资的增加能够带动本地区吸引更多的外商投资。关键词：外商直接投资；地区分布；空间依赖性；空间面板数据模型

2、；中图分类号：F061.5文献标识码：A文章编号：1002-2848-2007(03)-0043-06一、引言13随着改革开放步伐的加快，我国吸引外资水平逐年上升，已连续十余年成为吸引外资最多的发展中国家，并在全球范围内排名第二，仅次于美国。外商直接投资不仅弥补了80年代初期我国资本积累的不足，而且通过新产品新技术的引进、经营管理技术的扩散、人才的培训、市场竞争的压力及在我国购买原材料等途径产生外溢效应，加速了我国产业技术升级和对外贸易的迅速发展，外商直接投资在我国经济发展过程中起到了举足轻重的作用。然而，FDI在我国的地区分布极不均衡，有关数据显示，长期以来，东部地区吸引的FDI占我国吸引F

3、DI总额的85％以上，其中，大约80％的份额都集中在珠江三角洲、长江三角洲和环渤海湾地区。2004年我国吸引的外商直接投资额达610亿美元，其中，东部地区吸引外资占全国外资总额的86.5％，中部地区达到11.66％；而西部地区仅占1.84％，而且，从2001-2004年西部地区吸引外资的比重一直在持续下降，可见，我国东中西部吸引外资数量的差距呈继续扩大的趋势。大量FDI聚集在我国东部沿海地区和零星的外资散落在西部地区的强烈反差引起了国内外学者的广泛关注，他们从市场容量、聚集程度、劳动力成本、基础设施、人力资本水平、产业结构、对外开放水平、市场化程度、优惠政策等方面考察FDI区域分布的决定因素。

4、然而，这些研究都将各个地区作为彼此独立的个体，忽视了地区FDI的空间自相关性(spatialautocorrelation)或空间依赖性(spatial13de-pendence)对其空间分布的影响，在实证研究中也没有考虑相邻地区FDI的多少对本地吸引FDI产生的空间效应；故由此得到的研究结论也是有偏的。Anselin和Rey以及Montouri认为，由于受到地域分布连续空间过程的影响，许多区域经济现象在空间上具有自相关性，外商直接投资也是如此。近年来，地区间经济增长的空间依赖性越来越受到了学术界的重视，空间计量经济学的迅速发展使得我们从空间经济计量模型角度对区域问题进行实证研究成为可能。因此

5、，外商直接投资在我国地区分布的空间非均衡性可能由多种因素造成，但FDI的空间自相关性或空间依赖性不可忽视，采用空间经济计量模型考察FDI区域分布的实证分析将会得到更加科学、准确的研究结论。二、相关文献回顾空间自相关性或空间依赖是指一个地区的样本观测值与其他地区的观测值相关，即会受到其他地区观测值的影响。具有空间相关性的研究对象在空间上缺乏独立性，而且，其空间相关程度及模式由地区间的相对位置(布局，距离)决定。同样，某地区的FDI存量和其相邻地区FDI存量密切相关，一般而言，一个聚集着大量FDI的地区能够带动周围地区吸引外资数量的增加，我国以上海和广东为中心发展起来的外资聚集地――长江三角洲和珠

6、江三角洲就印证了这一点。13目前采用空间经济计量方法研究FDI地区分布的经验研究很少，而且几乎都局限在横截面数据的分析，如：Coughlin从空间经济计量角度研究1983―1997年我国FDI的区域分布状况，研究表明经济规模大、劳动生产力水平高的沿海地区更能吸引FDI，而较高的工资不利于吸引外资。王剑采用空间经济计量学分析方法利用我国1993-2002年横截面数据考察FDI区域分布的决定因素，研究发现，除了传统决定因素之外，相邻省份的空间溢出效应也显著影响了FDI的区域分布。然而，横截面数据分析方法忽略了各个主体的差异，而且没有考虑时间的因素。而由相同截面构成的时间序列数据，即面板数据(Pan

7、elData)结合了横截面和时间序列的优点，既考虑了各个主体的差异，又考虑了主体自身稳态值随时间而变化，同时，避开了对解释变量的选择问题，因此，采用空间面板数据进行研究将更能准确反映各种因素对FDI区域分布的影响。然而，空间面板数据模型的估计较为复杂，许多从事空间经济计量研究的学者都在不断的努力。Lee认为空间经济计量模型最大似然估计的渐近性取决于空间权重矩阵的特点，由于空间权重矩阵中各元素与距离