rgb和hsv间的转换

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1、H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时，只有灰度。V表示色彩的明亮程度，范围从0到1。有一点要注意：它和光强度之间并没有直接的联系。RGB转化到HSV的算法:max=max(R,G,B)min=min(R,G,B)ifR=max,H=(G-B)/(max-min)ifG=max,H=2+(B-R)/(max-min)ifB=max,H=4+(

2、R-G)/(max-min)H=H*60ifH<0,H=H+360V=max(R,G,B)S=(max-min)/maxHSV转化到RGB的算法ifs=0R=G=B=VelseH/=60;i=INTEGER(H)f=H-ia=V*(1-s)b=V*(1-s*f)c=V*(1-s*(1-f))switch(i)case0:R=V;G=c;B=a;case1:R=b;G=v;B=a;case2:R=a;G=v;B=c;case3:R=a;G=b;B=v;case4:R=c;G=a;B=v;case5:R=v;G=a;

3、B=b;HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始，即指定色彩角H，并让V=S=1，然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要得到深蓝色，V=0.4S=1H=240度。要得到淡蓝色，V=1S=0.4H=240度。一般说来，人眼最大能区分128种不同的色彩，130种色饱和度，23种明暗度。如果我们用16Bit表示HSV的话，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以满足我们的需要了。由于H

4、SV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但这也决定了它不适合使用在光照模型中，许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。顺便提一下，另外一种直观颜色模型是HSL模型，该模型中前两个参数和HSV一样，而L表示亮度。它的三维表示为一双棱锥。因为用的不多，这里就不详细讲了。RGB各分量图像的获取：RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]);R=RGB

5、(:,:,1);G=RGB(:,:,2);B=RGB(:,:,3);imshow(R)figure, imshow(G)figure, imshow(B)figure, imshow(RGB)[m,n]=size(x);x是图像，m.n是图像的行和列（长和宽）a=imread('moon.jpg');>>size(a)ans=  494  347    3后边的这个3是说明数据是三维的不同格式的图像，表示成数据，维数有所不同。取出图像的色度分量：I=imread('1.jpg');>>II=rgb2hsv(I);

6、>>H=II(:,:,1);>>figure(1);imshow(H);我用imhist函数得到HSI分量重H分量的直方图，第一个图，H分量应该是以度  °为单位的，我怎么能把它转换成类似于下面的形式（第二个图）它的横坐标表示角度的，谢谢了。那是表示度数的，0°---360°，我的程序如下，你给看看rgb=imread('SAMPLE14.JPEG');rgb=im2double(rgb);r=rgb(:,:,1);g=rgb(:,:,2);b=rgb(:,:,3);%计算I分量I=(r+g+b);%计算S分量t

7、mp1=min(min(r,g),b);tmp2=r+g+b;tmp2(tmp2==0)=eps;S=1-3.*tmp1./tmp2;%计算H分量tmp1=0.5*((r-g)+(r-b));tmp2=sqrt((r-g).^2+(r-b).*(g-b));theta=acos(tmp1./(tmp2+eps));H=theta;H(b>g)=2*pi-H(b>g);H=H/(2*pi);H(S==0)=0;hsi=cat(3,H,S,I);figure;subplot(2,2,1),imshow(rgb);ti

8、tle('原图像');subplot(2,2,2),imshow(H);title('H分量');subplot(2,2,3),imshow(S);title('S分量');subplot(2,2,4),imshow(I);title('i分量');figure,imhist(H);title('色度');另一个程序：HISclc;clearall;closeall;rg