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1、数字图像处理在指纹识别中的应用摘要指纹具有唯一性和稳定性，因此被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。随着光学技术、化工技术、纳米技术等多种学科的快速发展．指纹显现和提取技术取得了较快的控展。但有不少显现或提取得到的指纹效果较差，不易分辨指纹纹线与客体背景主间的差异或指纹纹线成像模糊等，主要表现为指纹纹统与客体背景的反差较弱。指纹纹线受客体背景的干扰、两枚或多枚指纹相互重叠干扰、弯曲表面客体上的指数威像问题等。但由于存在指纹图像的噪声和皮肤弹性等因素影响，指纹识别一直存在识别率不高、运算速度较慢的问题。这时可
2、利用数字图像处理技术对不易辨识的指纹进行增强处理．便于后续的指纹识别鉴定。本文总结了基于小波变换的数字图像处理在指纹图像增强、指纹图像二值化、指纹图像压缩编码、指纹图像细化、指纹图像特征提取等方向的各种算法及技术。另外本文还给出了基于matlab软件的指纹自动识别系统实现。在指纹图像的预处理中，首先进行分块归一化，为后续处理提供统一的规格图像；在求方向图中，用沿着某个方向的灰度方差代替Metre方法中的灰度变化，相当于在求点方向图之前先进行了一次均滤波操作，这样得到的方向图更有鲁棒性；在二值化中，阀值的选取
3、引入最大熵的概念，使图像具有抗噪性。但对于部分噪声严重的指纹图像仍然无法识别，另外，算法的运行效率还有待提高。在指纹图像的降噪中：应用中值滤波与小波包变换相结合去除图像随机噪。关键词：数字图像，指纹处理，小波变换，matlab，指纹识别系统研究59AbstractFingerprintisuniqueandstability,andthereforeareusedasmainbasisofpersonalidentity.Withtherapiddevelopmentofopticaltechnology,
4、chemicaltechnology,nanotechnologyandotherdisciplines.Fingerprintandextractiontechnologyhasmaderapiddevelopment.Butmanypoorfingerprinteffectappearedorextract,isnoteasytodistinguishthedifferencebetweenbackgroundandobjectofthemainridgeorfingerprintimageblur,m
5、ainlyforthecontrastfingerprintsystemandobjectbackgroundoftheweak.Interference,fingerprintbyobjectbackgroundtwoormorefingerprintsoverlapinterference,indexWeicurvedsurfaceobjectslikeproblemetc..Butbecauseoftheexistenceofthefingerprintimagenoiseandtheelastici
6、tyoftheskinandotherfactors,thefingerprintrecognitionhasbeentherecognitionrateisnothigh,thelowspeedproblem.Thenthedifficultidentificationoffingerprintenhancementprocessingbyusingdigitalimageprocessingtechniqueforfingerprintidentificationlater.Thispapersumma
7、rizesthewavelettransformofdigitalimageprocessinginthefingerprintimagesenhancement,twovalues,fingerprintimagecompressioncoding,thefingerprintimagethinning,fingerprintimagefeatureextractionalgorithmbasedondirectionandtechnology.Inadditionthesystemofautomatic
8、fingerprintidentificationsystembasedonMATLABsoftware.Inthefingerprintimagepreprocessing,thefirstblocknormalization,imageunifiedspecificationsforthesubsequentprocessing;inthepatternofchange,graygrayvarianceino
