bbm培训资料：信号处理基础培训

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1、PAKSUPPORT20072010MÜLLER-BBMPAK培训—数字信号处理理论基础米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司1PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础主要内容一.FFT基础二.计权和1/nOctave,Detector三.阶次米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司2PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础一.FFT基础1.1基本理论1.2采样定理1.3基本参数1.4窗函数1.5APS和CPS1.6传递函数1.7相干系数1.8平均1.9OVERLAP米勒贝姆振

2、动与声学系统（北京）有限公司3PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.1基础知识Pa210-1傅立叶-20.51.01.5sdB706050403020100200300400500Hz米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司4PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.1基础知识傅立叶级数任何一个函数都可以分解成若干个正弦周期信号的和。∞x(t)=a0+∑(ancosnω1t+bnsinnω1t)n=1∞=c0+∑cnsin(nω1t+ϕn)n=1米勒贝姆振动与

3、声学系统（北京）有限公司5PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.1基础知识根据欧拉公式(jωt−jwt)jωt−jωte−e()e+esinωt=cosωt=2j2代入三角级数，得到傅立叶级数的复指数形式∞j(nωt+ψn)x(t)=∑Anen=−∞引入傅立叶级数复指数形式的好处（1）复数振幅同时描述了第n次谐波的振幅A和初相角ψ；nn（2）为研究信号的频谱提供了途径和方便。米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司6PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.2

4、采样定理混叠现象米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司7PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.2采样定理如何避免混叠:f>2.56fsa抗混叠滤波器米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司8PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.3基本参数Max.Frequency[Hz]：FFT最大分析频率Max.Frequency=Samplingrate/2.56FrequencyLines：FFT线数，范围26～25,601Blocksize：采样块数Blocksi

5、ze=(FrequencyLines-1)X2.56Freq.Resol[Hz]：频率分辨率Freq.Resol=Max.Freq/(FFTLines-1)BlockDuration[s]：一个采样块的时间长度BlockDuration=1/Freq.Resol米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司9PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.3基本参数Max.Frequency[Hz]12800FrequencyLines：401Blocksize：1024Freq.Resol[Hz]

6、：32BlockDuration[s]：1/32326496米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司10PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.3基本参数基于FFT的Timeblock参数进行分析步长控制的不足：1234blockRPM1300120011001000t转速缓慢上升的工况米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司11PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.3基本参数基于FFT的Timeblock参数进行分析步长控制的不足：1234blockRPM1

7、300120011001000t转速快速上升的工况米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司12PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.3基本参数基于FFT的Timeblock参数进行分析步长控制的不足：Amp.100011001200130014001500RPM转速快速上升的工况米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司13PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.3基本参数BBMPAK系统通过跟踪步长（delta）来控制FFT的分析步长，以灵活控制测试结果时间/

8、转速分辨率。米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司14PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.4窗函数泄露现象A正弦信号f矩形窗A截断后的正弦信号f米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司15PAKSUPPORT20072010数字信号处理基础FFT基础1.4窗函数原因：任一有限时间段内的信号首末信号的值一般都不一致，这段信号就不是完整的周期信号，因此造成后期分析时频率成分泄