基于硬件实现的数码相机自动白平衡算法

基于硬件实现的数码相机自动白平衡算法

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时间:2018-04-24

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1、复旦大学硕士学位论文基于硬件实现的数码相机自动白平衡算法姓名:胡昌友申请学位级别:硕士专业:电子与通信工程指导教师:洪志良20070512论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名_锋丛日期:兰卑:.!:;论文使用授权声明本人完全了解复旦大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,

2、可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名:绁蜷导师签名墟日期:丑:型:摘要在数字图像处理应用中,处理系统的白平衡功能对于系统的图像处理质量至关重要,算法质量直接影响图像处理质量和系统的图像处理能力及系统成本,另外大多数系统都要求系统能够进行自动白平衡(AutoWhiteBanlance)的处理。本论文主要研究应用于数码相机的自动白平衡处理的算法。在自动白平衡的算法研究中,处理具有大块单一颜色的图像是一个难点,很多常用方法在处理此类图像时效果不大理想.本研究着重就这种情况进行了优化,通过和其他算法Matlab仿真结果比

3、较可以看出,具有大块单一颜色图像处理质量有了很明显的改善,同时普通图像的处理质量也有所提高,论文最后提出了基于这一算法的主要功能的硬件实现框图,说明本算法完全可以实用化。论文共由七部分组成,序言部分介绍了课题背景及课题意义:第二部分介绍了自动白平衡算法研究的颜色学基础知识;第三部分内容介绍了如何搭建一个评估平台,从而在该平台上能够有效地对各种算法进行比较研究;第四部分内容介绍了常用的自动白平衡算法及其优缺点,第五部分提出了本文研究的算法,包括算法原理、算法流程和仿真结果,第六部分针对算法提出了硬件实现的框图。最后部分内容是本研究中引用的主要参考文献。关键词

4、:自动白平衡,色温,颜色通道,RGB,颜色通道增益,色差,颜色空间。2AbstracthItheapplicationofdigitalimage.thefunctionofwhitebalanceofthesystemiscriticalfortheprocessqualityofdigitalimage.Autowhitebalanceisnecessaryformostdigitalimageprocess.Inthisdissertationanewautowhitebalancealgorithmappliedinthedigitalcamera

5、ispresented.InthestudyofthealgorithmsofAWB,processfortheimagewhichhaslargeunioncoloriSdifficult;manyAwBalgorithmscan’tgivesatisfiedprocessqualityforthiskindofimage,thealgorithmisoptimizedforthiskindofimageespeciallyinthisdissertation,wecanseethattheprocessqualityisimprovedgreatlyf

6、orthiskindofimagecomparedwithsomeotherAWBalgorithms,theprocessresultsareobtainedwithmatlabsimulation.Thisdissertationiscomposedofsevensections.Prefaceintroducesthebackgroundofthestudy;thesecondsectionintroducesthebasicknowledgeofcolorscience;analgorithmevaluationplatispresentedint

7、hethirdsection;thefourthsectioncomparedseveralAWBalgorithmsandtheirmeritsandshortcomings;thenewalgorithmisproposedinthefifthpart,andthedetailsalealgorithmprocessflowandprinciple;thesixthpartintroducedthehardwareimplementationarchitecture;andthefinalisthemainrefe[enceusedinthestudy

8、.Keywords:AWB,colortemperature,co

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