光大证券-金融文本挖掘前述——系统、数据、指标

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1、2012年9月18日金融工程金融文本挖掘前述----系统、数据、指标金融工程目前为止,我们所进行策略开发利用的数据基本上都是那些以数字形式存放分析师在标准数据库中的结构化数据,而这部分数据仅仅占了所有金融信息中的一倪蕴韬(执业证书编号:S0930512070002)小部分,而金融信息中绝大部分的数据均是以文本的形式存在的一种非结构021-22169338niyt@ebscn.com化的数据。张斯会(执业证书编号:S0930512020001)众所周知,财经新闻、股票论坛、股票研究报告等媒介信息能够迅速地反应021-22169104投资者的投资

2、情绪,同时也会对投资者的投资策略起到潜移默化的影响。这zhangsihui@ebscn.com些文本信息中蕴含了大量未被利用的信息,如果能够合理地利用这些信息,我们相信这将为我们理解市场提供一个全新的角度。联系人吴晶基于光大金工小组在金融文本挖掘中多年的研究与探索,我们将文本挖掘与021-22167203金融量化完美的联系起来,为金融量化研究开拓了一个全新的研究方向。同wujing@ebscn.com时依托于光大金工强大的中文处理平台和丰富准确的历史数据积累,我们开发了了众多基于文本挖掘的指标和因子产品。同时,基于这些数据,我们开发的光大普通

3、投资者情绪指标择时模型、关注度选股模型、概念板块事件套利模型等均取得了优秀的表现。这也进一步过来说明了文本挖掘技术确实能够成为金融量化的一个有力工具。相关研报在该篇报告中,我们将首先介绍光大中文云文本挖掘系统的整体架构,然后互联网数据挖掘系统,行为金融新领域2010-09我们介绍基于该中文云系统所开发的四个数据引擎:光大关键词指数、光大量化择时之三——情绪拐点择时情感指数、光大关键词网络图、光大关注度因子。在各个数据引擎中我们也2012-02将分别详细的介绍基于该数据引擎所开发的一些量化指标,如光大宏观系列指标、光大概念板块热度指标、光大情感

4、指数系列、关注度因子、概念板块龙头股等的具体实现与编写细节。敬请参阅最后一页特别声明-1-证券研究报告2012-9-18金融工程图表目录图表1:光大中文云文本挖掘系统架构.......................................................................................................................3图表2:在财经新闻中搜索与A股相关的词组统计构成A股关注指数与上证指数..................................

5、.............4图表3:光大经济担忧指数...........................................................................................................................................5图表4光大资金面担忧指数................................................................................................

6、..........................................5图表5:光大通胀担忧指数...........................................................................................................................................5图表6:光大加息关注指数...................................................................

7、........................................................................5图表7:基于研究报告的“石墨烯”概念热度与石墨烯板块指数............................................................................6图表8:基于股票论坛的“石墨烯”概念热度与石墨烯板块指数....................................................................

8、........6图表9基于财经新闻的“石墨烯”概念热度与石墨烯板块指数..............................................

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