高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展

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1、第4期四川林勘设计No.42007年12月SICHUANFORESTRYEXPLORATIONANDDESIGNDec.2007高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展张光辉(贵州省林业调查规划院,贵州贵阳550003)摘要:以高光谱遥感技术为例,阐述了遥感技术在林业中关于森林信息获取、森林监测和森林健康评价等各方面的运用和发展,以及“3S一体化技术”在现代林业中广泛应用的必然发展趋势。关键词:高光谱遥感技术;现代林业ApplicationofHyperspectralRemoteSensinginModernForestryZHANGG

2、uang-hui(GuizhouAcademyofForestInventoryandPlanning,Guiyang550003,China)Abstract:Sethyperspectralremotesensingasanexample,thisarticlediscussedtheRStechnologysusinganddevelopinginaspectsofforestryinformationextraction,forestresourcesmonitoringandassessmentofforesthealth,a

3、ndthetrendof3Sintegrativetechnologieswillwidelyusedinthemodernforestry.KeyWords:Hyperspectralremotesensing,Modernforestry近10年来,遥感数据的获取从卫星的发射到发展,以加拿大微波遥感卫星Radarsat为代表的传感器的改进,都有了飞速的发展。美国、欧空局、许多微波传感器实现了多极化、多波段、多分辨率中国、巴西、日本、加拿大、印度和俄罗斯相继发射和多工作模式,而且分辨率可达到8m甚至更高,了许多遥感卫星,其数据也向着高空

4、间分辨率、高克服了微波遥感分辨率低的问题,实现全天候、大光谱分辨率发展,例如,2000年9月美国面积的高质量观测。IKONOS卫星数据实现了多光谱4m分辨率和全现代遥感技术中,新型传感器的开发和运用色1m分辨率;2000年11月卫星EO-1携带的不断改善了高空间分辨率,影像清晰度和精度也Hyperion高光谱成像仪有220个波段,每一个波得到了较大的提高,遥感技术从此便被广泛地运段约10nm宽,可以获得0.4—2.5um的可见光到用于各个科学研究领域。在林业方面,高光谱遥感红外的连续光谱,高光谱分辨率使目标物特点的的运用给现代林业研究的发

5、展带来了巨大的促进表现更加准确和细致,大大提高了卫星探测能力。作用,并越来越得到人们的重视。2001年10月美国QuickBird卫星数据可达彩色1高光谱遥感技术2.5m和全色0.61m分辨率,高空间分辨率使影像高光谱遥感是高光谱分辨率遥感的简称,是清晰程度可以和航空影像相媲美。2002年,法国20世纪末迅速发展起来的一种全新遥感技术,以SpotImage公司的SPOT-5号卫星也发射成功,纳米级的超高光谱分辨率和几十或几百个波段同可拍摄2.5m分辨率的全色图像和10m分辨率的时对地表地物成像,获得包括森林资源的地面物彩色图像。与此同时,

6、微波遥感技术也有了很大的体连续光谱信息。高光谱遥感的成像光谱技术将收稿日期:2007-05-28作者简介:张光辉(1980—),男,贵州麻江人,学士,主要从事生态区域和风景资源调查规划设计工作。E—mail:lighth@126.com张光辉:高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展67成像技术与光谱技术相结合,在对目标地物的空波段遥感数据是无法探测的;二是由于光学遥感间特征成像的同时,获取每个像元数十至数百个所依赖的光照条件无常,可能引起相同的树种具窄波段(通常波段宽度<10nm)光谱信息,产生一有显著不同的光谱特性,而高光谱遥感能够探

7、测条完整而连续的光谱曲线,而这是常规遥感所不到具有细微光谱差异的各种物体。因此,能够大大具备的。常规遥感的传感器多数只有几个或十几地改善对植被的识别和分类精度。个波段,每个波段宽度大于100nm,更主要的是2.1.2叶面积指数估计这些波段在电磁波谱上不连续。因此,高光谱遥感叶面积指数是植物生态研究中的一个重要指能够探测到在宽波段遥感中不可探测的物质特标,它与生物量、植物长势均有密切关系,是确定征。同常规遥感手段相比,高光谱遥感数据具有以森林二氧化碳、水和氧气交换率的重要变量。过去下特点:应用遥感方法估计森林LAI的研究主要局限于(1)超多

8、波段,在可见光和近红外光谱区间内一些相对较宽的波段的多光谱数据。大部分研究有几十到数百个波段。致力于找出LAI与从遥感数据中提取的各种植(2)光谱分辨率高,一般为3~10mm左右。被指数的一些

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