rockit软件使用介绍

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1、硕士研究生毕业论文附录1附录1ROCKIT软件的使用介绍：ROCKIT软件是Metz等1998年利用FORTRAN语言编写的ROC曲线分析专用程序。该软件基于ROC曲线分析中拟合双正态模型的方法原理，利用最大似然估计法估计双正态模型的两个参数，可得到的结果有两个参数及其标准误、ROC曲线下的面积及其标准误、面积的可信区间、协方差分析的结果等；还可对两个ROC曲线下的面积进行比较，得到的结果有面积差值的可信区间、面积比较的统计量Z值及P值、两面积间的相关系数等。利用ROCKIT软件分析资料时的界面如图1：图1资料可以事先用Excel或Word等软件输入，也可以

2、直接利用ROCKIT软件根据提示输入，但后者建立数据库的过程比较繁琐，且发现输入错误时不易修改，因而常用Excel或Word等输入数据，其输入格式有特殊要求，而且等级资料和连续性资料的输入格式也有不同；如果要对两个ROC曲线下面积进行比较，那么两个诊断试验检测结果是独立（非配对设计）还是相关（配对设计）时资料的输入格式也不同，例如要比较两个配对设计诊断试验的ROC曲线且结果为连续性资料时，其Excel软件输入格式如表8.1，其中第一行是对资料的简短描述（不超过60个字符），第二行“KIT”表示资料以ROCKIT软件分析的形式输入，第三行说明诊断试验的名称（需

3、加双引号，不超过12个字符），第四行“CLL”中的C表示数据为连续性（continuous）资料、第一个L表示数值越大（large）为患者的可能性越大（如果数值越小（small）为患者的可能性越大则用S表示）、第二个L表示数据以列（list）的形式输入。第五行开始输入诊断试验的检测结硕士研究生毕业论文附录1表8.1ROCKIT软件分析时连续性资料的输入格式两个前列腺癌诊断试验的结果KIT"诊断试验1""诊断试验2"CLLCLL0.950.920.732.940.103.611.201.37......0.20.9451.351.680.111.2451.29

4、0.631.220.39*非患者组2.491.712.353.521.2325.620.85252.5......6.321.3225.632.559024.631.522.04*患者组果，每个研究对象的资料为一行，两个诊断试验的结果以一个或多个空格分隔，先输入非患者组的数据、并以星号*（另起一行）表示非患者组的资料输入完毕，接着可继续输入患者组的数据、并以星号*（另起一行）表示非患者组的资料输入完毕，星号后可加说明也可不加。用Excel、Word等软件输入数据后应分别保存为“带格式文本文件（空格分隔）”、“纯文本文件”。两个独立（非配对设计）诊断试验的RO

5、C曲线且结果为连续性资料时，其Excel软件输入格式与表8.1相似，只是在输入其中一个诊断试验的结果时另一个诊断试验的结果用“＃”代替表示却失。当两个配对设计的诊断试验结果为等级资料时，其Excel软件输入格式同连续性资料，但第三行用“DNL”表示离散性（Discrete）资料、分类数为N且分类值越大为患者的可能性越大、用列（List）的形式输入，或者用“D1L”表示离散性（discrete，D）资料、分类值越小为患者的可能性越大、用列（list）的形硕士研究生毕业论文附录1式输入。当两个独立的诊断试验的结果为等级资料时，其Excel软件输入格式如表8.2(

6、表中右边的内容为注释)：表8.2ROCKIT软件分析时等级资料的输入格式某两个独立诊断试验KIT"诊断试验1""诊断试验2"DNM04DNM04*表示离散性（Discrete）资料、分类数为N且分类值越大为阳性的可能性越大、用矩阵（Matrics）的形式输入、结果分4类（分类数用两位数表示）50*第一个诊断试验正常组总例数211964*第一个诊断试验正常组各分类的例数60*第一个诊断试验患者组总例数12131520*第一个诊断试验患者组各分类的例数50*第二个诊断试验正常组总例数201884*第二个诊断试验正常组各分类的例数60*第二个诊断试验患者组总例数1

7、0131720*第二个诊断试验患者组各分类的例数若分类值越小为患者的可能性越大，则第四行为“D1M04”图2硕士研究生毕业论文附录1根据ROCKIT软件的提示如图2确定要分析的资料后，即可根据自己的需要要求保存结果或不保存结果、输出详细的结果或简洁的结果、分析一个数据集图3图4硕士研究生毕业论文附录1还是两个数据集（见图3、图4），输出的主要结果如图5、图6：图5图6结果为利用最大似然估计法得到的两个双正态模型的参数a、b、参数法估计的ROC曲线下面积Area(Az)及非参数法估计的曲线下面积Area(Wilc)，还有各自的硕士研究生毕业论文附录1标准误及可

8、信区间、两ROC曲线下面积比较的统计量Z值、P值、差