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时间:2018-04-21
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1、鄂油无性系主要性状与产油量的灰色关联度分析摘要:对10个鄂油无性系的20个主要性状与产油量之间的关系进行灰色关联度分析。结果表明,不同性状与单株产油量的关联度不同,关联度较大的前5个性状分别是鲜果出仁率、冠幅、含油率、出籽率和油酸含量。因此,在鄂油无性系良种选育过程中应重视对鲜果出干仁率、冠幅、干仁含油率等主要性状的研究。关键词:无性系;产油量;灰色关联度Abstract:ForanalysisofGreyRelatedDegreeof20maincharacterswithoilyieldof10EyouClones.Theresultsshowedthatthe
2、relateddegreedifferedineverycharacterwithoilyield.Thesuperiorfivecharactersforrelateddegreeweredrykernelrateoffreshfruit、crown、oilrateofdrykernel、theratiooffreshseedfromfreshfruit、oleicacid.Sothatdrykernelrateoffreshfruit、crown、oilrateofdrykernelandetc.ismoreimportantinselectiveimprove
3、dvarietyinfuture.Keywords:clones;oilyield;graycorrelationdegree9油茶(Camelliaoleifera)为我国特有的木本油料树种,与油橄榄、油棕、椰子并称世界四大木本油料树种[1]。主要分布于湖南、江西、广西、福建、浙江、广东、湖北、贵州、安徽、重庆、云南、河南、四川、陕西14个省(区、市)的642个县(市、区)[2-5]。灰色关联度在小麦、玉米、水稻等农作物品种的综合评价及良种选育等方面都得到了广泛的应用[6-11]。但在油茶综合评价上鲜有报道[12-13]。本文采用灰色关联度分析法对鄂油无性系的产油
4、量与其他性状的进行分析,通过关联度分析找出对产油量影响最大的影响因子,为油茶良种选育提供理论依据。1.材料与方法1.1试验材料以15年生的鄂油无性系为供试材料,该无性系于为芽苗砧嫁接苗。采用随机区组试验设计,3次重复,每小区10株,共计300株。目前,林分有少量缺株,但基本保存完整,树势旺盛,处于结果盛期。1.2试验方法对10个鄂油无性系(表1)分品种调查,每个品种选取树势基本一致的10株样株调查,主要调查指标如下:树高、果皮厚度、果实纵横径、果形指数、单果种籽数、冠幅、单株产果量、每m2冠幅产果、鲜出籽率、出籽率、出仁率、种仁含油率、油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸、
5、EC、MDA、CAT、单株产油量等21个性状指标,以无性系指标均值进行数据分析。表1供试无性系及代号序号供试无性系代号序号供试无性系代号1鄂油1X16鄂油6X62鄂油2X27鄂油7X73鄂油3X38鄂油8X84鄂油4X49鄂油9X95鄂油5X510鄂油10X101.3灰色关联度的分析原理及方法1.3.1确定参考序列和比较序列灰色系统理论是中国邓聚龙[12]教授1982年创立的,灰色关联度分析是将作物形状视为一个整体,即灰色系统,各个性状作为灰色系统的子系统,把每个性状指标作为一个灰元进行分析计算。根据试验目的,首先确定参考序列,记为K0,K0={K0(1),K0(2
6、),…K0(i)}(i为供试无性系);然后确定比较数列,记为Ki,Ki={Ki(1),Ki(2),…Ki(i)}(Kj为各供试无性系的性状,i为供试无性系)。1.3.2计算关联系数和关联度9式中:△i(kj)=
7、k0(kj)-k0(kj)
8、表示k0数列与ki数列在第j(j=1、2、…21)点的绝对差值,miniminj△i(kj)为供试无性系标准化值与参考无性系最小差值绝对值,maximaxj△i(kj)为供试无性系标准化值与参考无性系最大差值绝对值,ρ为灰色分辨系数,取值0~1,一般取0.5。关联度是关联系数的算术平均数,其计算公式为:将参考序列和比较序列的关联度
9、按其大小重新排列成一行,称为各比较数列对参考序列的关联序。它反映了各个比较序列对参考序列的关联程度,关联度越大,说明2个性状间的关系越密切。2结果与分析2.1数据处理将参试无性系的产油量(k0)设为参考数列,树高(k1)、果皮厚度(k2)、果实纵径(k3)、果实横径(k4)、果形指数(k5)、单果种籽数(k6)、冠幅(k7)、单株产果量(k8)、每m2冠幅产果(k9)、鲜出籽率(k10)、出籽率(k11)、种仁出仁率(k12)、含油率(k13)、油酸(k14)、亚油酸(k15)、棕榈酸(k16)、硬脂酸(k17)、EC(k18)、MDA(k19)、CAT(k20
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