数字图像处理技术发展的现状及发展方向 毕业论文

《数字图像处理技术发展的现状及发展方向 毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数字图像处理技术发展的现状及发展方向——以其在地球遥感领域的应用为例摘要：随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛，现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。本文综述了数字图像处理在地球遥感领域的发展历程及其主要应用手段，介绍数字图像处理的特点、优点，提出其发展过程所存在的一些问题，最后展望了数字图像未来的发展方向。关键词：数字图像处理；发展及现状；地球遥感Digitalimageprocessingtec

2、hnologydevelopmentstatusanddevelopmentdirection--itsapplicationinremotesensingoftheearthasanexampleAbstract:withthecontinuousdevelopmentofcomputertechnology,digitalimageprocessingtechnologyisusedmoreandmorewidely,theimagenowcountriesintheworldtouseallkindsofsatelliteacquiredreso

3、urcesurvey,disasterdetection,resourcesurvey,agriculturalplanning,cityplanning.InweatherforecastingandResearchonspacetootherplanets,thedigitalimageprocessingtechnologyhasalsoplayedaconsiderablerole.Thispaperreviewsthedevelopmentcourseofdigitalimageprocessinginremotesensingoftheea

4、rthanditsmainapplicationmethod,introducedthecharacteristics,advantagesofdigitalimageprocessing,andputsforwardsomeproblemsinitsdevelopmentprocess,andfinallyprospectsthefuturedevelopmentdirectionofdigitalimage.Keywords:digitalimageprocessing;thedevelopmentandpresentsituationofremo

5、tesensingoftheearth1前言数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。正是基于它对图像处理的技术，使得它在地球遥感领域得到广泛应用。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来，美国及

6、一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速

7、传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向着更高、更深层次发展。人们已经开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算机理论，这个理论方法成为计算机视觉领域其后多年的指导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已经取得不小的进展，但其本身

8、是一个比较难的领域，存在不少困难，人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待