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《基于小波变换的自适应脉搏波去噪》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、光电式脉搏波无线测量系统东南大学王晨迪,王衡，朱文琦（东南大学生物科学与医学工程学院，江苏省南京市210096）指导教师：汪丰副教授摘要：本项目研制的光电式脉搏波无线测量系统包括脉搏波测量模块，无线收发模块和计算机分析处理软件三大部分。结合光电容积法的特点，充分利用了TI公司OPT101等芯片的特性，设计高通、低通、工频陷波器对输出信号进行处理；使用集成了模数转换的CC2430单片机芯片完成检测心率、无线通信等功能；计算机分析软件通过USB接口与无线接收模块交换数据，接收脉搏波信号，可动态实时观察脉搏波数据，并进行分
2、析处理，通过本文提出的基于小波变换的阈值去噪改进算法，快速有效地分离脉搏波信号和噪声；依靠智能分析算法辅助医生进行各波段特征提取、进行节律异常，血管弹性和血液粘性等快速诊断，迅速关注异常脉搏波，指导用户了解自身健康状况和帮助医护人员进行下一步医疗措施。关键词：光电脉搏波，传感器，无线传输，小波去噪，智能分析Abstract:Thephotoelectricpulsewavewirelessmeasurementsystemdevelopedinthisprojectincludespulsewavemeasureme
3、ntmodule,wirelesstransceivermodules,andcomputeranalysissoftware.Combinedwiththecharacteristicsofphotoelectricvolumemethod,wehavemadefulluseoftheOPT101andotherchipsfromTIcompanydesigninghigh-pass,lowpass,powerfrequencynotchfiltertoprocesstheoutputsignals;Bytheus
4、eoftheintegrationoftheanalog-digitalconversionoftheCC2430microcontrollerchip,theheartratedetection,wirelesscommunicationsandotherfunctionshavebeenaccomplished;computeranalysissoftwarecanexchangedatawiththewirelessreceivermoduleviaUSBinterfacetoreceivethepulsewa
5、vesignalandfulfilldynamicreal-timeobservationofpulsewavedataandanalyzedtreatment.UsingtheproposedthresholddenoisingAlgorithmbasedonwavelettransform,thepulsewavesignalandnoisecanbeseparatedquicklyandeffectively;theintelligenceanalysisalgorithmscanassistdoctorswi
6、thfeatureextraction,andrhythmabnormalities,bloodvesselelasticityandbloodviscosityandotherrapiddiagnosisandpayattentiontoabnormalpulsewavepromptly,guidingtheusertounderstandtheirownhealthstatusandhelpmedicalstaffmedicalmeasuresonthenextstep.KeyWords:Photoelectri
7、cpulsewave,sensors,wirelesstransmission,waveletdenoising,intelligentanalysis一、引言作者简介：王晨迪（1988-），女，福建福州人，学生，本科，生物信号处理；王衡（1987-），男，山东淄博人，学生，本科，生物信号处理；朱文琦（1987-），女，江苏常州人，学生，本科，生物信号处理；脉搏是临床检查和生理研究中常见的生理现象，脉搏波的波形幅度和形态，包含了反映心脏和血管状况的重要生理信息。光电脉搏波检测法能避开强烈的电磁干扰，具有很高的绝缘性，
8、做到无创伤、稳定、尽可能少的不适应感和无过敏反应[1]。目前已有多种测量脉搏等身体特征的仪器，但由于现有仪器都太大，随身携带不方便，无法进行长期监测。因此，研制无线人体脉搏测量装置具有重要的实用意义，其优势在于：操作简单，携带方便，脉搏数据可无线输送到数据接收终端，并通过USB接口与计算机相连，适合长期监护和数据分析。光电脉搏波的测量原理[2]
