中国化纤智能制造化反

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1、中国化纤+智能制造“化反宁翠娟当前，人工智能领域的大数据、互联网应用、工业机器人、智能商业等已为纺织化纤行业提供了重要支撑。中国化纤产业将与智能制造产生怎样的化学反应？中W纺织工业联合会副会长、中国化学纤维工业协会会长端小平将纺织化纤的智能化发展分为3个阶段，即改造生产环节、改造销售环节和产业协同阶段。其中，改造生产环节主要包括管理信息化、智能可视化和工厂无人化;改造销售环节涉及“互联网+销售”的电子商务平台、“互联网+物流”的供应链协同平台以及“互联网+金融”的供应链融资平台;产业协同则表现为

2、产业链上下游的联合研发、rfii质提升、rfii牌塑!造。除此之外，智能纤维材料已成为人工智能在纺织化纤领域的重要载体，美国有“革命性纤维计划”，德国有FutureTex项目，而中国也提出了“大纤维”概念。所谓的“大纤维产业革命”，可理解为物联网和人工智能在纺织业的一个应用延仲，即通过赋予纤维“感知”和“信息处理”功能，使传统的织物变得智能甚至拥有生命。毋庸置疑，这些都与智能纤维的研发及产业化密不可分。纺织化纤的智能化发展人工智能引領的自动化可以使中国生产力提高，每年可以增加0.8~1.4个百分

3、点的GDP据了解，中国和美国目前是全球人工智能发展的领导者。2015年，中美在学术期刊上发表的人工智能相关的论文接近1万篇，为英国、印度、德国和tl木的两倍。中国51%的工作可以自动化，相当于3.94亿全职员工。人工智能引领的自动化可以使中国生产力提高，每年可以增加0.8~1.4个百分点的GDP。以纺织化纤为例，在改造生产环节上，包括管理信息化，即利用MES、ERP等管理系统，将信息化融入生产、经营、管理、物流的各个环节，提高管理效率，实现生产数据网络化;智能可视化，即基于REID、PDA智能终

4、端、电子看板等物联感知技术，结合仓储供应链管理系统，可实现对成品、机配件、原辅料仓库、物流等进行裨能可视化管理;工厂无人化，即实现自动打包生产线、裨能化仓库、智能能耗监测等。在改造销雋环节上，包括“互联网+销售”的电子商务平台，围绕资源、信息、数据、交易，提供客户大数据需求；“互联网+物流”的供应链协同平台，在生产、贸易、物流等方面提供整体解决方案，实现产品的产销协调，构筑核心价值链；“互联网+金融”的供应链融资平台，龙头企业对下游客户开展赊销、票据贴现、保兑仓等业务，依托自身充足的授信资源获得

5、较低的融资成本，同时通过P2P或者短贷来增强下游客户黏性。在产业协同阶段，龙头企业可以借着产业链协同和价值链整合思路，推动协同创新，通过技术合作、联合研发和信息沟通等形式与集群内其他相关创新主体进行合作，深化生产分工，进行协同制造。以具体化纤企业为例，欧瑞康化学纤维事业板块首席执行官GeorgStausberg指出，基于IPC4.0智能制造，通过传感器可提供所有工艺环节的数据。基于工业4.0解决方案，从原料到最终仓库中或货运卡车上的纱线卷装，都可以看到机器人的身影，实现了自动化;工厂操作中心P0

6、C4.0、物联网以及电子商务等，实现了大数据分析;基于微软全息透镜的远程服务，也实现了在线服务功能。工业大数据助力智能制造工业大数据能够快速响应用户需求，实现全产业信息整合，己成为智能制造的标配智能制造的核心是自动化与数字化。自动化即智能装备升级，以智能化装备替代“人的体能”，提升整体效率。数字化即工业大数据，以智能化大数据替代“人的裨能”，大规模增长的信息和数据已经大大超出丫人的数字处理能力，简单的数据分析已经难以满足实际的需要，更多的是需要靠大数据技术和系统来支持企业的管理决策。那么，工业大

7、数据的价值就在于:生产操作智能化，即生产各个环节的数字化和智能化，并能够以智能逻辑进行分析决策;数据资产管理，即数据采集、数据质量管理、数据安全管理等;供应链效率优化，强调采购、生产、销售、物流、研发等各个环节的协同，以及与上下游业务过程的协同;客户精准服务，即客户分层分级管理，实现基于客户全面信息的智能化管理，并对业务过程进行有效支持。化纤行业属于连续流程制造行业，具有“高强度、连续生产、无法变更成品质量”的特征，并且新老工艺技术在生产线不同阶段、或考多条生产线上的交织使企业整体生产过程和质量

8、更为挑战。一些顶尖科技前沿机构为智能制造提供了大量的专有技术，对于化纤行业中的特大型企业而言，顺利将这些“碎片化”的专有技术与工艺生产成功融合是实际经营生产的关键，即“平稳生产”。生产均衡稳定，是实现成本和质量管理的最核心模式，而平抑价格风险，则是保障企业运营目标达成的重要手段;周转频率提升，则是成本降低和效益提升的有效途径;客户质量均一，则是提升客户满意和产品价值的关键环节。以上4点构成了化纤企业的核心目标，而核心目标的实现离不开智能化，离不开工业大数据。当数据源提取出来，有了质量和稳定性，就