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《基于数量化理论ⅰ多因子对森林土壤有机碳密度的影响分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、基于数量化理论I多因子对森林土壤有机碳密度的影响分析张邦文金苏蓉邓清华欧阳勋志何齐发丁松蓮天一肖欣江西省林业调查规划研宄院江西农业大学林学院森林土壤有机碳在全球碳循环与收支中占主导地位，探宄多因子交互作用对土壤有机碳密度的影响，对精确评估土壤有机碳储量、科学预测气候变化以及制定应对气候变化的策略具有重要意义。研究依托国家森林资源清查样地，在江西省选择典型样地进行样地调查和土壤样品采集，运用数量化理论I，探讨多因子对土壤有机碳密度的影响，结果表明：林分类型、龄组、海拔、坡向、坡位、土壤类型6个因子是影响土壤有机碳密
2、度的主导因子;并运用数量化理论I，构建了林分类型、龄组、海拔、坡向、坡位、土壤类型6个主导因子与森林土壤有机碳密度之间的估算模型。关键词：森林土壤有机碳;数量化理论模型I;主导因子;影响分析;基金：国家自然科学基金项目（31360181，31160159）InfluenceAnalysisofSoilOrganicCarbonDensityinForestBasedonQuantificationTheoryIZHANGBang—wenJINSu—rongDENGQing-huaOUYANGXun-zhiHEQi
3、_faDINGSongHANTian-yiHaoXinForestInventoryandPlanningInstituteofJiangxiProvince;CollegeofForestry，JiangxiAgriculturalUniversity;Abstract：Soilorganiccarbondensityinforestplaysadominantroleinglobalcarboncycleandbalance.Exploringtheinfluenceoftheinteractionofmul
4、tiplefactorsonsoilorganiccarbondensityhasimportantsignificancetoassessmentofsoilorganiccarbonstorage,scientificpredictionofclimatechangeandstrategiestoaddressclimatechange.Thisstudy,basedonnationalforestinventoryplots,choosingtypicalsampleplotstocarryoutsurve
5、ysandsoilsampling,studiedtheeffectsofmanyfactorsonsoilorganiccarbondensity.Theresultsshowedthatforesttype,agegroup,altitude,aspect,slopeposition,soiltypeweredominatefactosaffectingsoilorganiccarbondensity.Anestimationmodelbetweensixdominantfactors,mamely，fore
6、sttype,agegroup,elevation,aspect,slopeposition,soiltypewasestablished.Keyword：soilorganiccarbon;quantificationtheoryI;dominantfactor;influenceanalysis;张邦文，金苏蓉，邓清华，等.基于数量化理论I多因子对森林土壤有机碳密度的影响分析［J］.江西农业大学学报,2017，39(6):1205-1211.近年來，以气候变化为主要N容的环境问题口益突出，全球气候变化已成为人
7、类可持续发展最严峻的挑战之一。森林是陆地生态系统的主体，储存了76%~98%的有机碳，而全球森林土壤碳库占40%，在全球碳循环与收支中占主导地位，森林土壤有机碳研宄也已经成为生态学及相关学科研宄的热点XXf。目前，针对土壤冇机碳影响因子的研究主要集中探讨单个因子对土壤冇机碳的影响上，陈伟、刘玲、刘艳等£±^1探讨了不同林分类型对森林土壤有机碳的影响，苗娟、齐光、王丹等研究了林分年龄对森林土壤有机碳的影响，刘玲、王海燕等［11-12］分析了郁闭度对森林土壤有机碳的影响，丁咸庆、刘帅等［13-16］研究了不同海拔梯度
8、对森林土壤有机碳的影响，杜有新、郭J］峰等［3,17-18］分析了坡位、坡向、坡度等地形因子对森林土壤有机碳的影响，李斌、顾成军等［19-20］探讨了土壤类型对森林土壤有机碳的影响。但森林土壤冇机碳密度是多因子共同作用的结果［17,21-22］,其屮必定有一种或几种起主导作用，找出影响土壤有机碳密度的主异因子，并建立数学模型全面、准确、系统反映其对土壤有机碳密度的影响，对
