基于城镇化的居民生活能源消费碳排放门限效应分析

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1、基于城镇化的居民生活能源消费碳排放门限效应分析正确认识城镇化发展中碳减排的阶段性特征和应对我国城镇化进程中的碳排放挑战，具有重要的理论参考价值和现实指导意义。现有研究较少关注城镇化发展对居民生活能源消费碳排放的影响，未能将城镇化自身阶段性变化对生活碳排放的影响联系起来。基于此，本文以城镇化率作为门限变量，以生活能源结构、居民消费率、产业结构分别作为解释变量，构建多个不同视角的门限-STIRPAT扩展模型，深入分析城镇化水平处于不同阶段时，居民生活能源消费碳排放所受影响的差异性。研究表明，城市化率分别处于门限值（0.250、0.325和0.457）前后时，居民生活能源消费

2、碳排放所受影响出现了阶段性的变化。当城镇化率低于0.250时，能源结构、居民消费率和产业结构对居民生活能源消费碳排放均呈负向弹性关系，分别为-0.688、-0.570、-0.570；当城市化率低于0.457时，能源结构、居民消费率和产业结构对居民生活能源消费碳排放的负向弹性关系仍然存在，但相关关系明显减弱，能源结构负向弹性关系介于（-0.338,-0.019），居民消费率和产业结构负向弹性关系为-0.251。当城市化率超过0.457时，能源结构、居民消费率和产业结构对居民生活能源消费碳排放已逐步显现或转变为正向弹性关系。基于上述研宄结果提出相应建议：区域城镇化发展介于（

3、0.250,0.457］这一阶段的进程中，应把握住能源结构、居民消费率和产业结构对居民生活能源消费碳排放影响效应转变之前的阶段，鼓励居民生活消费，但进行节能低碳生活方式的引导，大力发展第三产业，满足居民对生活商品及服务的需求。当区域城镇化提升至0.457以上时，应合理优化能源结构，提高非化石能源比重，通过财政政策等对居民生活消费进行调控和引导，注重第三产业中的科技、金融等技术密集型的行业发展。关键词：门限效应；STIRPAT；居民生活消费；城镇化；MatlabX321A1002-2104(2016)12-0094-09经过改革开放30年的快速发展，我国现阶段正处于城镇化

4、深入发展的关键时期，？N含着巨大的机遇与挑战［1］。然而伴随着城镇化进程的不断推进，生态环境与社会发展的矛盾日益尖锐，由于温室气体排放而引发的气候异常等环境问题受到普遍关注［2-3］。国内外众多研宄表明［4-6］，城镇化快速发展过程屮，对能源消费与碳排放具有显著的正效应，可以预见，在未來的一段时期内，城镇化发展仍将对我国碳排放产生不容忽视的影响［7］，正确认识城镇化发展屮碳减排的阶段性特征和应对我国城镇化进程中的碳排放挑战，具有重要的理论参考价值和现实指导意义。基于此，本文以城镇化率作为门限变量，以生活能源结构、居民消费率、产业结构分别作为解释变量，构建多个不同视角的门

5、限-SHRPAT扩展模型，基于1995—2012年30个省级区域面板数据，分析我国省际区域的居民生活能源消费碳排放趋势，测算不同视角下基亍城镇化率的居民生活能源消费碳排放门限效应，深入分析城镇化水平处于不同阶段时，居民生活能源消费碳排放所受影响的差异性，并提出相应的政策建议。1文献综述城镇化过程内含人口向城镇迁移，城镇地域空间扩展和城镇基础设施建设增加等多个方血，与能源消费及碳排放息息相关，随着城镇化的不断推进，社会经济水平及城镇化水平的不断提髙，其对碳排放影响呈现出阶段性的差异［8］。林伯强［9］基于修正的Kaya恒等式，采用协整检验的方法研宄中国城镇化进程中对碳排放

6、增量的控制；薛冰［10］运用SPSS和Eviews软件分析1970-2007年全球112个国家（地区）人均碳排放量与城镇化水平的关联机理，研究表明，人均碳排放量随着城镇化水平的提高而逐步增加；（）’Neill［11］运用历史排放趋势分析和情景分析两种方式，论证人门变化，城镇化等对碳排放的影响，研究表明人门缓慢增长有助于控制碳排放，而城镇化与老龄化则对特定区域碳排放存在显著影响；杜运伟［12］运用Kaya恒等式分析江苏省城镇化对碳排放的影响，研究表明现阶段人口城镇化对碳排放存在显著的正影响；武春桃［13］综合采川户籍人口、就业人口和城区建设城镇化等三种指标，全面考察了城镇

7、化对全国和东、屮、西部地区农业碳排放的影响。总结以上研究可知，现阶段研宄主要围绕城镇化与区域碳排放总量、农业碳排放的影响关系展开，但较少关注城镇化发展对居民生活能源消费碳排放的影响，仅有的研究也主要分析城镇化对居民生活能源的影响，如郭文［14］扩展了对数平均迪氏指数分解方法（LMDI），分析城镇化对居民生活能源消费的影响；申俊［15］运用空间计量经济学相关理论与方法，检验省域之间城镇人口规模对城镇居民能源消费的影响。并且，国内相关研究中主要采用了协整检验，Kaya,LMDI等线性回归分析方法，未能很好地描述和解释现实情况中城镇化发展可能发