上海休闲农业距离分布特征

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1、上海休闲农业距离分布特征边玉卿徐浩上海交通大学农业与生物学院木文对上海市休闲农业景点及其主要活动的分布特征展开研宄。研究基于实际交通线路与吋耗，并对最小出游距离、峰值距离等几类特殊位置进行分析。结果表明，全市景点距离分布总体呈非对称的倒U曲线特征，从游客净收益视角构建距离-收益模型进行解释;将距离分布特征深入到具体活动类型，可见观光、购物类活动与距离弱相关，餐饮、住宿类与距离正相关，体验、商务类与距离负相关，进而分析了活动分布差异的成因。研宄完善了前期有关休闲农业距离分布特征的描述，并在研宄方法、对象单元、模型解释等方面进行了创新与探

2、索，所得结论可为相关规划的制定提供理论支撑。关键词：距离分析;距离-收益模型;休闲农业景点;休闲农业活动类型;近年来，国内针对休闲农业的研究主要集中于开发模式、经济特征、分布规律、影响因素等，其中空间布局及距离特征是重点之一。现冇研究认为，都市郊区型休闲农业与城市中心的关系总体表现为就近并随距离衰减，且市区及周边区域不是休闲农业的主要发展地带相关研宄及存在问题可归纳如下：概念界定。休闲农业作为新兴产业，W内在概念表述、内涵及外延尚存不同观点U1。一般根据目的地将其划分为景区边缘型、都市郊区型和边远地区型三种xn，其中都市郊区型休闲农业

3、为本文研究重点。综合分析活动类型、吋间跨度、空间特征等，可将此类休闲农业纳入城郊休闲游憩活动范畴这1。后者近年在地理学及旅游科学领域的研宄成果可为前者提供有益借鉴，如大城市环城游憩带(ReBAM)、环城游憩带(ReBAC)、城市旅游圈、环城市乡村游憩带等XlzUl。研究单元。现有研究一般以景点整体作为分析单元，部分学者如苏平M、郑文俊m、刘思购等通过对景点进行归类（如人工娱乐型、自然观光型、人文观光型和运动休闲型），分析其随距离衰减的差异。考虑到景点同时包含多种活动，仅根据主导活动对景点进行分类存在以偏概全之嫌。研宄区域。休闲农业空间

4、格局与其所处地域密切和关，针对都市郊区型休闲农业,吴必虎_［12］以69个不同规模城市的100个乡村旅游地为样木展开分析。鉴于景点布局与城市规模、资源禀赋、交通水平、游客收入等多重因素相关，后期研究多以单个城市为主，如赵明1^1、郑文俊m、王玲［14］、侯世欢［15］对北京、柳州、上海、福州等城市的分析。研宄方法和数据。距离作为描述免间特性的基础性参数，数据获取与处理方便，研究大多基于城市中心距离构建空间布局模型对结果展开说明。受数据采集与处理手段限制，现有研宄多采用景点至城市中心的直线距离，较少考虑实际交通距离与时耗，进一步研宄应对

5、此有所修正。考虑到上述不足，本文在分析中以单一城市为研宄对象，避免城市等级、规模等因素对结果的影响;研宄方法上以实际交通距离与时耗代替景点-城市中心直线距离，提高数据分析的准确度;将研宄单元深入到具体活动类型，弥补对景点整体或将其简单归类分析的不足。1研究方法与数据来源1.1研宄方法与假设以2015年底上海316个休闲农业景点总本为研宄对象，引入城市中心距离、［H］转半径法等统计方法，归纳全市休闲农业景点及其活动的距离分布特征。(1)城市中心距离与时耗:即休闲农业景点与城市中心的距离和时间消耗，为精确起见采用实际交通距离，时耗同时考虑

6、交通线路与路况。此外，通过测算所有景点的城市中心距离，可求出其平均城市中心距离。(2)回转半径法:围绕城市中心不断变化半径尺度，观察耍素点在不同半径范围内的分布状况，归纳其圈层式分布特征。考虑城市地形地貌、建成区形态与市域交通网络等因素，冋转半径可从同心圆形态转为若干组等距线、等时线。通过ArcGIS软件处理，上海市屮心(人民广场)5km等距线与0.5h等时线见图广2。图1上海市域距城市中心交通等距线Fig.1TrafficequidistantlineofShanghaicityfromcitycenter卜载原图图2上海市域距城市

7、中心交通等时线(公共交通、自驾车)[16]Fig.2Traffictimeline(publictransport,self-driving)ofShanghaicityfromthecitycenter卜载原图运用Googleearth、百度地图等工具，对景点主入口进行精确定位。在非节假H周末白天，通过百度地图进行导航，釆用“驾车”、“时间最短”的交通出行方案，计算景点至城市中心的实际交通距离与出行时耗，统计景点随距离/时耗的变化特征;考虑到城市形态特征，进一步计算单位距离行政区面积的景点密度。通过对各个景点的问卷调查及实地调研，参

8、考旅游“吃住行游购娱”等六耍素将休闲农业景点活动归纳为“观光”、“体验”、“购物”、“餐饮”、“住宿”与“商务”六类，结合景点距离/吋耗数据，分析各类活动的距离分布特征。此外，为方便研宂，提出如下假设：假设1:鉴于都市郊