煤矿职业危害数据采集与存储技术研究

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1、煤矿职业危害数据采集与存储技术研究吴京朋程诚为解决煤矿企业职业病危害监管中数据处理速度慢,数据模糊的问题,木文针对煤矿职业危害监管系统采集的煤矿职业危害数据的特点,通过采用北斗卫星通信链路进行数据采集,设计煤矿职业危害监管系统分布式数据库进行数据存储,以提高数据处理的速度和准确性。关键词:煤矿职业危害;数据采集;数据存储;ResearchonDataAcquisitionandStorageofCoalMineOccupationalHazardsWuJingpengChengChengHaiNanMedicalUniversity;Abstract:Inord

2、ertosolvetheproblemofthecoalmineenterpriseoccupationdiseasesupervision,forexample,slowdataprocessing,fuzzydata.Basedonthecharacteristicsofcoalmineoccupationhazarddata,thispaperhadadoptedtheBeidousatellitecommunicationlinktocollectdata,andhaddesigneddistributeddatabasetostoragedatafor

3、improvingthespeedandaccuracyofdataprocessing.Keyword:coaloccupationalhazards;dataacquisition;datastorage;1引言如今伴随着我国经济水平的飞速发展,煤矿企业也随之增多,但是煤矿工人的生产条件和作业条件依旧相对较差,急需解决的不足和问题依然较多。伴随着职业健康安全评估系列标准(0HSAS)及相关标准0HSAS18001:2007、0HSAS18002:2007Ul全球范围内实施,呼吸性粉尘、噪声、高温、有毒有害物质等职业病危害的监管受到各国的广泛重视。但我国煤矿生

4、产者大多侧重于使用相对独立的粉尘、噪声、温湿度等监测系统,再加上我国现有的煤矿监管系统对数据处理速度相对较慢,口积月累,收集丫大量的历史信息数据。因而利用传统对数据分析的方法来处理这些数据是远远不能够满足实际需求,而且通过人工获得的信息误差较大,甚至是模糊数据。就煤矿职业病危害的监管而言,如何釆用新的数据处理技术提高数据釆集和存储的处理速度和准确性显得尤为重要。本文主要针对煤矿职业危害监管系统采集的煤矿职业危害数据的特点,采用北斗卫星通信链路作为数据采集系统通信链路,设计煤矿职业危害监管系统分布式数据库的数据存储模式,以提高数据的处理速度和准确性。图1地而监控站

5、模拟实验实物图表1粉尘(部分)浓度职业危害接触限值图2煤矿职业危害数据采集功能模块图2煤矿行业职业危害数据特征分析煤矿行业职业病危害是指在生产劳动过程及其环境中存在或产生的,对职业人群的作业能力、安全和健康可能造成不良影响的一切要素或条件的总称。煤矿职业危害因素主要包括:粉尘、振动、高温、噪声和硫化氢气体等。参照《中华人民共和国国家职业卫生标准》m中有关工作场所化学有害因素职业接触的限值。以粉尘浓度职业危害接触限值为例,部分接触限值如表1所示。呼吸性粉尘:按呼吸性粉尘标准测定方法所采集的空气动力学直径均在7.07pm以下,空气动力学直径5Pm粉尘粒子的采样效率为

6、50%的可进入肺泡的粉尘粒子,简称为呼尘。3煤矿职业危害数据采集与存储技术的总体设计煤矿职业危害数据采集与存储技术主要分为数据采集和数据存储两大部分。数据采集技术研宄部分通过使用北斗卫星的通信链路实现工矿企业职业危害数据的传输汇总,以解决煤矿职业危害监管不能覆盖全国和数据传输时间较长等问题。数据存储技术研究部分采用基于面向对象设计的思想,设计煤矿职业病危害监管系统的分布式数据库,以形成统一的一套国家、省、市/集团与煤矿四级管理的水平分布+■直分布的煤矿职业病危害监管系统。4煤矿职业危害数据采集技术的详细设计根据北斗卫星通信的优点,结合煤矿职业危害监管系统要求对全

7、国范围内的煤矿职业危害状况进行监管的特点,本系统选择具有我国自主知识产权,信号全覆盖的北斗上星通信裢路作为系统通信裢路。设计基于北斗卫星短报文通信的无线通信终端及网关,能够通过以太网同地面监控系统通信,获取矿井下的职业危害数据,并按照北斗短报文通信协议将数据通过北斗卫星中继站发送到远端的北斗无线通信网关。北斗无线通信网关接收到数据后,将数据按照TCP/IP协议封装成可在英特网上传输的数据,通过英特网转发给云端的煤矿职业危害数据采集与存储系统。设计的地面监控站呼吸性粉尘浓度采集、处理及通过北斗卫星转发职业危害数据实验实物图,如图1所示。煤矿职业危害数据釆集部分釆取

8、B/S网页服务器的方式,

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