大数据时代下的企业信用体系建设方案

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1、大数据时代下的企业信用体系建设方案贾男刘国顺南财经大学经济学院随着互联网技术的飞速发展，大数据逐步渗透至征信业，在给传统征信模式带来挑战的同吋，也推动着征信业迅速发展。我国企业信用体系的模式选择，可在以屮国人民银行征信屮心为主的现有体系基础上，探索一条“政府和私营征信机构合作”的道路。目前，我国信用体系存在数据分割严重、信用信息不全且来源渠道窄、小微企业数据缺乏、信用风险评估方法科学性不足和信用评级机构间存在过度竞争等问题。应在通过跨部门数据集成、厚数据抽样调查和网络数据采集三方面获取信用信息的基础上，进行数据挖掘与信用模型研发，进而建立完善的信用体系。关键词：大数据;

2、企业信用体系;模式;方案;基金：屮央高校棊本科研业务费专项资金重大项A“大数据时代不征信系统构建研究”（编号:JBK151108）TheConstructionofEnterpriseCreditSystemundertheBackgroundofBigDataiaNanLiuGuo-shunSchoolofEconomics,SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics;Abstract：WiththerapiddevelopmentofInternettechnology,thebigdatahasgraduallyaffe

3、ctintothecreditindustry,whichbroughtnewchallengestothetraditionalcreditmodel,butalsopromotethedevelopmentofcreditindustry.ThemodelofChineseenterprisecreditsystemcanfollowanewpathof"cooperationbetweengovernmentandprivatecreditcooperatives'7onthebasisoftheexistingsystembasedonthecreditrefe

4、rencecenterofthePeople’sBankofChina.However,thereareseriousproblemsatpresent,suchasthedatasegmentation,incompletecreditinformationsources,narrowchannels,insufficientscientificassessmentmethodsforcreditrisk,excessivecompetitionamongthecreditratingagenciesandlackofdataonsmallandmicroenterp

5、risesetal.Theestablishmentofasoundcreditsystemshouldbebasedondataminingandcreditmodelonthebasisofthecreditinformationcollectedfromcross-sectoraldataintegration,thickdatasamplingsurveyandnetworkdatacollection.Keyword：BigData;EnterpriseCreditSystem;Model;Scheme;近年来，随着互联网技术的飞速发展，大数据逐步渗透至征信业

6、，在给传统征信模式带来挑战的同时，也驱动着征信业的迅速发展。如何以人数据等新兴技术发展为契机，进一步推进数据密集的征信行业的跨越式发展，是当前我国企业信用体系建设中亟须解决的重要问题。一、企业信用体系的模式选择iq前，我国正在积极建设企业信用平台，但征信平台有不同的模式，选择哪种模式构建企业信用体系能更有效满足市场对企业的信用信息需求是面临的首耍问题。发达国家主要有三种比较成熟的企业信用体系模式，即美国的民营模式、欧洲的公共征信模式及日本的会员制模式。美国的民营模式以市场机制调节企业运作，市场效率高，服务范围广，又可使征信机构保持独立性。欧洲的公共征信模式主要由中央银行

7、的一个部门建立，政府出资但不以赢利为目的，并强制全体参与，能迅速建立起企业信贷数据库。円本的会员制模式兼具私营征信机构产权明晰和公立征信机构非营利性特征，强调会员间的信息井享，重视征集中小企业的非财务数据信息。由于美国和日本的企业信用体系市场化程度较高，征信机构会根据屮小企业特点和市场需要开发出多种特色化评价模型和个性化信用产品。一般来说，公共征信与发达国家的私营征信有显著替代作用，而私营征信与发展中w家的因特网普及率有显著的互补性。［1］互联网不仅能为企业带来高效的金融服务，也有助于信用数据库的不断更新，从而使征信系统能提供更加人性化与