基于腹地划分的港口规划研究——以蒙格拉港改扩建为例

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1、基于腹地划分的港口规划研宄一一以蒙格拉港改扩建为例付义代雯强中交第二航务工程勘察设计院有限公司科学划分港门腹地范围、根据腹地经济制定发展规划是港门建设、运营的重要依据。文中提出将聚类分析引入引力模型，以实现研宂区域按经纬度坐标预先聚类，发挥聚类分析处理不规整区域的优势，从而提高腹地划分模型的精度。结果表明，在腹地形状不规整的条件下，“聚-引”模型有较好的划分效果。关键词：“聚-引”模型;腹地划分;港口规划;2017-10-13AStudyforPortConstructionPlanBasedonHinterlandDivisionCaseofModernizationandExpansion

2、ofMonglaPortFUYiDAIWGnqiangCCCCSecondHarborConsultantsCo.，Ltd.;Abstract：Thescientificdivisionofthehinterlandisanimportantbasisforportconstructionandoperation.Toimprovetheaccuracyofhinterlanddivision,anewhinterlanddivisionmodel”ClusterGravity"modelispresented.Itintroducesclusteranalysisintogravitymod

3、eltoachievethepre-clusteringoftheresearchareabylatitudeandlongitudecoordinates,andtakesfulladvantageofclusteranalysistodealwithirregularareastoimprovetheaccuracyofhinterlanddivision.Ttisshowedthat,"Cluster-Gravity"modelhasabetterdivisioneffectundertheconditionsofirregularhinterland.Keyword：”Cluster-

4、ravity"model;hinterlanddivision;portconstructionplan;Received：2017-10-13港u是腹地出海门户，腹地是港UI货运后盾，港UI建设可促进腹地外贸、提升腹地经济，但盲目扩张、重复建设不利于资源优化配置。因此，根据腹地需求合理进行港口建设是其健康发展的重点U1。因此以科学合理的方法划分腹地范围，对港口功能定位、规划建设至关重耍;实际项目中运营方也需耍明悉港口腹地范围，才能明确其发展方向、制定有针对性的港UI运营策略。目前，常见的腹地划分方法冇经验判断法、实证分析法和数理模型分析法。王杰等m引入经济地理学理论，提出港门腹地划分的圈层法

5、和点轴法，并将这2种方法用于大连港腹地划分，得到的划分结果更接近实际情况。董洁霜等m采用区位商法划分了上海港、宁波港的共同腹地，并量化了腹地生成箱的流量及流向。郎孔山Ill分别运用牛顿引力模型、断裂点法划分了天津港和青岛港的腹地范围，并通过对比得出引力模型略胜-筹的结论。李振福等m综合电子云模型和断裂点模型提出“断-电”模型，并以该模型对营门港和大连港共同腹地做丫划分。李振福等引入大气高斯烟羽模式概念构建了港口腹地划分的烟羽模型，并使用该模型划分了辽宁省主要港口各自腹地范围。总体而言，研究腹地划分的模型与方法繁多、各方法侧重也不尽相同，但所有方法都基于行政区域的完整性、未考虑地域形状特点、只能

6、实现区域的笼统划分。在以上研宂的棊础上，本文提出一种更为合理的划分方式。即对整个区域按经纬度坐标进行预先聚类，根据聚类结果、结合区域经济、交通网络及行政划分等因素将城市重新分类，最后对划分的类别进行引力模型分析。该方法综合聚类分析和引力模型的各自优势，规避了行政划分带来的不合理性。1港口腹地划分模型l.i区域聚类分析聚类分析的类是相似元素集合，基于“物以类聚”原则将未知群体进行划分。木文以腹地经纬度坐标为基础研究IX域划分，采用无序样木谱系聚类法（Q型聚类）。其方法核心是定义类心和计算类间距离，根据距离最小最相似的原则，合并距离最小的2个类;逐次计算、合并直至所有区域合成一类，并根据标准值立方

7、（CCC）检验峰值点划分聚类结果。其具体模型为式屮：p,:分别为类Gp,Gq的重心，当Gp,Gq为单一样本时p,q即为样本点。Gp,Gq之间的距离最短时，合并Gp,^成0,.。再次计算类G,.与其他类之间的距离。式中:np,nq分别为Gp,G。类的样本数量；k为Gk的重心。可将式（2）代入,化解可得到式（3）得到类Gk到Gp,Gq合并类的距离，由式（1）、式（3）衍生可得到整个聚类过程。逐次聚类合