基于模糊评价的奖学金管理系统的设计与实现

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1、基于模糊评价的奖学金管理系统的设计与实现目前大部分高等院校奖学金的管理方式停留在人工操作数据的阶段，针对这一现状，本文提出了基于模糊评价的奖学金管理系统对于传统管理方式的优势，以及系统涉及的相关技术和主要实现过程，此管理系统在智能化的时代需求和大数据发展的时代背景下能够更好地完善传统的奖学金管理模式，是现代信息管理技术对传统管理模式的重大转型。关键词：奖学金管理系统；模糊数学；MVC模式:G647A文章?号:1674-9324(2017)23-0065-03一、引言随着信息化的发展，高校管理工作己经越来越依赖于计算机进行管理，特别是国家提出互联网战略及信

2、息化快速发展，为高校的信息化建设带来了巨大的推动作用［1］，传统意义上的基于文件和人工操作的管理不能满足数据爆炸的时代需求，无论是管理者还是被管理的数据，都急需要自动化的管理系统来代替传统的管理方式。奖学金管理是高校管理工作的一个主要分支，在学生数据庞大、数据结构复杂的环境背景下，同样需要自动化的系统代替手工计算的过程，解放管理者的劳动力。奖学金管理系统的设计避免了高等院校对于传统人工计算和管理奖学金的诸多弊端，在提高了管理者工作效率的同时，也增加了奖学金评定的公开、公平、公正的特性，使奖学金评定过程的透明度更高，此系统还采用模糊数学的基本理论作为奖学金

3、评定的算法依据，使得评定过程更加科学合理。利用模糊数学和网页开发技术开发适合于高校使用的奖学金管理系统，既是顺应时代发展的一种需求，也是提高高校奖学金管理工作效率和水平的一种方法［2］。二、奖学金评价模型目前大部分高校的奖学金评定的参考数据主要分为两类：量化数据和非量化数据，对于量化的参考数据，比如学生的成绩的平均分、英语网六级分数，单科最低分等都有明确的数据依据，方便运算；奖学金评定过程中还有一类数据是非量化的，比如平吋成绩，这部分数据等级为优秀才可以参与奖学金评选，本系统对优秀的评判标准采用了模糊数学的理论，模糊数学所研宄的模糊是指概念内涵是确定而外

4、延不明确所导致概念在认识方面的不确定性［3］，由于奖学金评定过程中的评价对象的性质和尺度存在不同程度的模糊性，这使得模糊数学在奖学金评定系统中具右独特的地位模糊综合评价法是一种基于模糊理论的综合评标方法。该综合评价法利用隶属度理论可以把定性评价转化为定量评价，也能把模糊数据转化为评定等级，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有系统性强，结果清晰等特点，能较好地解决难以量化的、模糊的问题，适合各种非确定性问题的解决。此系统中，将老师对学生的评分xO作为初始值代入下列隶属函数计算。在论域［0_100］上确定三个代表学生成绩的模糊

5、集■=优，■=良，■=差。建立模糊集■、国、■的隶属函数，本算法采用指派法建立隶属函数，如下所示：X)-0,0彡X彡80亂80x)=0,0彡x彡70国，70x)二1，0^x^70B,70把x=x0分别代入上述三个隶属函数，得：■(xO)=a,■(xO)=b,■(xO)=c,最后算出max{a，b，c}得到该分数在哪个模糊集中的隶属程度最大，即应该评为该等级，结果为a才能评选奖学金。对于量化标准的数据参考表1得出准确数据参与评选，不同的院校有不同的评选方式，但基本模式大同小异。三、系统分析(一)功能模块本系统的功能模块主要分为三部分：用户信息管理模块、学生

6、信息管理模块、学生信息查询模块，如图1。系统通过三个模块的协同合作，实现奖学金评定的自动化(二)MVC设计模式MVC设计模式是施乐帕克研究中心在20世纪80年代为编程语言Smalltalk-80发明的一种软件设计模式，提供了一种按照功能对软件进行模块划分的方法［4］。在MVC模块中，把软件成语分为三个主要模块：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller),它们的对应关系及作用如图2所示。奖学金管理系统采用MVC设计模式，使用Javabean作为Mode1模块的参与部分，JSP作为View模块的实现部分，同时Controller由S

7、ervlet来实现，在三部分功能模块的协同作用下，无论系统多庞大，都能条理清晰地实现对应的功能。四、系统实现(一)数据处理数据库在一个信息管理系统中占有非常重要的地位，数据库结构设计的好坏直接对应用系统的效率以及实现的效果产生影响［5］。奖学金评定系统的数据处理部分采用简单易操作的SQLServer数据库，本系统主要存储四部分信息，对应在数据库中建立四个表，分别是用户信息表、学生德育成绩表、学生智育成绩表、学生体育成绩表，系统会根据智育成绩表、德育成绩表和体育成绩表的相关字段生成一个综合信息表，在综合信息表中显示奖学金评定过程中的硬性条件供管理者参考，在

8、此表中会自动生成学生奖学金评定的参考等级。配置服务器本系统采用ApacheHTT