欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:9118499
大小:55.00 KB
页数:6页
时间:2018-04-18
《spacesyntax与arcgis集成技术下的商业体内行人轨迹预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、SpaceSyntax与ArcGIS集成技术下的商业体内行人轨迹预测邓孟仁郭昊栩厘伟强华南理工大学建筑设计研宄院//建筑学院吉林大学珠海学院为有效地开展空间使用价值预测及人流预测,研宄了建筑空间组织对人流分布的影响.以商业建筑为研究类型,选择两个典型样木,练合SpaceSyntax与ArcGTS集成技术对集销中心交通空间进行量化分析.该技术在建立理论与现实之间的反馈机制方面具有独特优势,研究数据表明:对于业种组合稳定的集销屮心,可综合主入口位置、垂直交通布局与空间整合度等因素实现建筑内有效的人流分布预测;合理的垂直交通与业种分层组
2、合有利于提高各层人流的可达性;集销中心内部空间均具有较强的对称性,其组构关系越简明、形态越统一,越利于实现人流均衡分布.关键词:集销中心;空间句法;地理佶息系统;空间组织;人流分布;数值达0.444,预测结果具有参考价值,但需考虑相关影响因素;而二层该值仅为0.038,表明该空间组织对使用者的活动影响程度有限.受经营业态相对明确的分IX特点及垂直交通的共同作用,部分交通空间的人流量呈现明显的两极化分布趋势.3空间组织与人流分布关联性研宄综合上文及相关文献,当建立同层水平空间组构状况与人流分布关联时,需要综合考虑出入U位置、垂直交通
3、枢纽分布,以提高集销中心人流量预测的科学性[12-13].3.1.1出入口E研宄表明,出入口的分布与人流量分布有密切关系[14-15].与主要出入口直接相连的公共空间能具备较大人流量的条件基础.不同的入U布局直接影响内部动线人流分布情况.因此,结合当前研究成果和现场调査,笔者通过引入变量E以修正与主入门联系紧密轴线的整合度数值.按与出入门联系的紧密程度,将与其空间相邻的轴线赋值为1,其余赋值为0.3.1.2垂直交通一楼电梯或自动扶梯T庄宇等在多层面商业综合体研宄中指出,人流分布在一定程度上取决于其到达各楼层的便捷程度.现场调研显示
4、,与公共楼梯、电梯及自动扶梯紧密相连的空间区域人流量明显高于其他区域,表明垂直交通设置对人流量增加有积极作用.因此,笔者通过引入变量T修正与垂直交通相邻空间轴线的整合度值.按与垂直交通联系的紧密程度,将与其直接连接的轴线赋值为1,其余轴线赋值为0.3.1.3楼层层数L研究样本屮不同楼层的人流量差异较大,样本J1随楼层递增人流量出现递减的趋势,样本J2二层人流量达到峰值.实地调研发现该人流量差笄与外部扶梯、车道等交通提升措施亦密切和关.以各样本自身的分区作为空间划分的标准,建立凸空间边界,根据垂直交通的实际情况,利用Depthmap
5、软件对各样木的垂直空间的可达性进行定量分析(见图7).样本J1需要经历8个拓扑深度转换才能到达高楼层区,空间整合度呈现由低往高逐层下降的趋势.消费者通过直接对外的交通扶梯进入二层,降低整体拓扑深度,拉动下部商业人流.样本J2经过5个拓扑深度即能到达高楼层区,使各楼层保持较高的整合度水平.同时,位于两侧的环形车道引导车流到达高楼层后可平层进入,该特点直接优化了纵向交通系统.图7纵向交通空间结构图解Fig.7Spatialstructurediagramofverticaltransport3.2多元线性回归模型分析针对各样本的研究楼
6、层,结合上文分析研究共引入1个实际应变量人流量的对数M2、3个空间自变量整合度I、主要入门E、垂直交通T,建立多元线性回归模型式中,&为常数项,a「a3为自变量冋归系数,a,为残差.利用软件SPSS,分别输入样本各研宂楼层所对应的1个因变量、3个自变量的数值,得出各自的决定系数及多元线性回归方程.其中样本J1、J2研究楼层的决定系数r、F检验值均处于合理水平,显著系数P值均小于0.05,认定自变量的引入有效,具有统计学意义(见表2).表2t检验结果Table2Resultsofttest卜载原表综上所述,出入口的位罝E、垂直交通的
7、布局T等相关变量引入后,集销中心各层、各区域的人流量预测具有较高的可信度(见图8).结合分析结果,可得到如下回归模型.样本J1首层:图8变量权重比较Fig.8Variableweightcomparison样本J1二层:样本J2首层:样本J2二层:分别对样木相关变量进行系数检验,通过变量权重的比较分析可得:样木J1研究楼层,垂直交通变量T的分布对空间人流分布的影响较T、E变量更显著;对样本J2,出入门变量E产生较强的影响力.两个样本的局部整合度I处于合理水平•结合文献可知,空间句法的局部集成度变量与人流量分布具有明显和关性.商业内
8、部交通空间所代表的轴线集成度越大,对人流量的分布影响亦越显著,即空间结构越简明,顾客越容易“以小见大”[18-19].另外,通过引入出入口、垂直交通等变量可对人流量的分布情况作出合理的预测.4结论文中通过对两个典型样木的交通空间研宄发现:在业态布置
此文档下载收益归作者所有