iaas云计算环境下并行处理技术的研究

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1、IaaS云计算环境下并行处理技术的研究陈舒福建警察学院计算机与信息安全管理系在基础设施作为一种服务(Infrastrueture-as-a-Service,IaaS)云计算环境下，计算资源以祖赁形式提供给远端客户，一个云用户可以同时请求多个云服务。这种情况下，云环境下的并行处理能够提高其系统性能。在云计算环境屮应用并行处理技术时，需要实现合理的资源分配和任务执行顺序安排机制。该文就目前W内外的和关机制和技术进行整理和分析。关键词：基础设施作为一种服务;云计算;并行处理;ResearchonParallelProcessin

2、gTechnologyinIaaSCloudComputingEnvironmentCHENShuDepartmentofComputerandInformationSecurityManagement，FujianPoliceAcademy;Abstract：InInfrastrueture-as-a-Service(IaaS)cloudcomputingenvironment,computingresourcesareleasedtoremoteclients,andacloudusercanrequestmultip

3、lecloudservicesatthesametime.Inthiscase,parallelprocessingincloudenvironmentcanimprovetheperformanceofthesystem.Whenapplyingparallelprocessingtechnologyincloudcomputingenvironment,itisnecessarytoimplementreasonableresourceallocationandtaskexecutionschedulingmechan

4、ism.Inthispaper,therelevantmechanismsandtechnologiesathomeandabroadarecollatedandanalyzed.Keyword：IaaS;Cloudcomputing;Parallelprocessing;云计算是继20世纪80年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后，资源和服务分配的又一巨变。云计算屮，云是通过网络向远程用户提供按需计算资源或服务的一个分布式计算机群集U1。在基础设施作为一种服务（IaaS）的云中，资源或服务以租赁的形式提供给用户。依托

5、于自由且高效的虚拟化解决方案，例如，Xen超级监督程序位1,用户可以安全地控制资源。TaaS云的优点之一是提供给最终用户的计算能力是灵活且高效的。亚马逊的弹性计算云屮虚拟机（VMs）以每小时10美分的价格租赁给用户。其中每个VM大概有1.2GHz0pteron处理器的计算能力，1.7GB内存和160GB磁盘空间。例如，当一个用户需要一定的磁盘空间来维护某个数据库一个刀，他可以从云中租用一定数量的虚拟机，使用一个月后再返还云中。这种情况下，用户使数据库维护费用减至最低。用户可以添加或删除云资源，以满足峰值或起伏不定的服务需求

6、，只需为所使用的资源容量支付相应费用。1存在的问题随着云计算的日益普及，它被应用到生活中的各个方面位1。然而，现实社会中不存在具有无限容量的数据中心。因此，在大量的客户需求前提下，将数据中心某些溢出的工作负载转移到另一个数据屮心是必要的U1。这些工作负载共享可以发生在私有云和公共云之间，私有云之间或公共云之间。工作负载共享能够扩大资源池容量，并提供更灵活和便宜的资源。在多个云之间协作执行工作负载，监控和管理机制是一个关键组成部分，需要考虑其配置，调度，监控和故障管理m。传统的监控和管理机制是专为企业环境而设计的，特别是一个

7、统一的环境。然而，人规模、异构资源供应的多数据屮心给资源管理和监控机制带来严峻的挑战。例如，OpenCirrus,一个云计算拭验台，由14个分布在世界外地，并且由不同领域管理的数据中心组成。每个数据中心独立管理至少1000个核位1，整个试验台是一个异构联合云系统。对监测和管理机制来说，在多数据中心环境下向客户提供不需要处理太多复杂问题的资源池，如资源异构和工作负载分配等，是非常重要的。云计算的虚拟化技术，如虚拟机，近年來已经社会各界进行深入研允。然而，在相关文献中，跨越多个异构数据中心的工作负载调度并没有得到很好的解决。大

8、量大型数据集计算的应用程序运行在云系统上包1。这些“大数据”应用程序从信息源，如数字媒体库，虚拟世界，仿真轨迹，科学仪器获得的数据和企业的业务数据库获得数据。这些数据饥饿应用程序需要人量可扩展的汁算资源。幸运的是，这些应用程序具有非常良好的并行计算性m。云计算屮使用"map/reduce"方法进行应用程