中国企业ofdi影响因素分析

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1、中国企业OFDI影响因素分析　　中图分类号：F2756文献标识码：A：2095-3283（2016）06-0043-05　　一、研究背景及意义　　随着全球经济一体化的加快发展，我国积极实施“走出去”战略以开拓国际市场，促进经济发展。近年来，我国企业对外直接投资规模不断扩大且发展迅速，但同时由于东道国和我国自身环境、政策、制度和经济发展水平等多重因素的影响，我国企业在“走出去”过程中仍面临许多问题。因此，研究如何营造一个更好的国内大环境以帮助和促进中国企业“走出去”十分必要。现有的研究大多是考察东道国各方面因素对我国企业对外投资的影响，本文从中国自身的角度出发，旨在研究基于母国层面影响我国企

2、业“走出去”的决定因素。　　二、变量与模型　　（一）模型构建的理论基础　　国际直接投资理论包括从企业角度出发的微观理论，海默的厂商垄断优势理论、巴克莱和卡森的内部化理论以及邓宁的国际生产折衷理论等，另外还有从国家角度出发的宏观理论，它不是根据厂商行为，而是根据不同国家生产要素或生产环境的差别，来对国际直接投资做出解释，这也是本文模型建立的理论基础。　　（二）变量的选取　　1被解释变量　　选取的因变量为中国对世界的直接投资总额（OFDI），该数据直接反映我国企业对外直接投资规模。　　2解释变量　　（1）一般变量　　①国内生产总值（GDP）　　GDP反映我国经济发展水平。相关对外直接投资决定因

3、素的研究中，经济发展水平一直是被国内外学者广泛认可的决定因素之一。其中，Dunning（1981）从投资发展周期（IDP理论）角度对1967―1978年间的67个国家（包括发达国家和发展中国家）的对外直接投资流量数据与经济发展水平资料进行实证研究。结果发现一国的对外直接投资流量与其经济发展水平在一定阶段内呈正相关关系。　　②外汇储备（FER）　　外汇储备是衡量一国或地区对外投资能力的重要指标，也是开展对外直接投资的基础。一般说来，一国的外汇储备越多，对外直接投资总量就越多。　　③金融机构人民币贷款基准利率（IR）　　IR反映企业的投资成本。凯恩斯理论指出，一国利率和投资具有反向变动的关系，

4、如果企业直接的资金为国内贷款，则国内利率的提高会增加企业的投资成本，从而导致对外直接投资的减少。　　④美元对人民币汇率（EXR）　　企业对外直接投资时，人民币汇率的波动会影响国内企业财富的升贬值以及其对外的投资成本等，从而影响对外直接投资总额。因此，东道国货币相对人民币的价值越低，对外直接投资总额会越高，即汇率与对外直接投资总额之间存在负相关关系。　　⑤专利授权数量（IP）　　反映国内企业的技术水平和垄断优势，根据垄断优势理论可知企业的垄断优势是它进行对外直接投资的主要决定因素，如果一国企业的专利授权数量增加，则在一定程度上可以反映该国企业技术水平和垄断优势的提高，从而促进国内企业对外直接

5、投资总额，即专利授权数量与对外直接投资总额直接存在正相关关系。　　⑥对外贸易依存度（DDT）　　对外贸易依存度衡量我国经济对外开放程度，还反映一国对于国际市场的依赖程度。很多研究表明对外贸易和对外直接投资在发达国家主要表现为替代关系，而在发展中国家表现为互补关系即呈正相关。　　（2）虚拟变量――政策（D1）　　“走出去”战略虽然是在2001年被首次明确提出，但从2002年开始，相关主要政策才相继出台，国家外汇管理局通知2002年11月15日起取消境外投资汇回利润保证金制度，由原先严格管制境外投资转向逐步放松，有利于促进对外直接投资。　　（三）模型构建　　首先，建立原始多元线性回归模型如下：

6、　　OLS初步回归结果：　　初步结果分析：模型的拟合程度非常好（R2=0995），F统计量的值（F=580223）在给定显著性水平α=5%的情况下也非常显著。预期的专利授权数量（IP）、对外贸易依存度（DDT）与OFDI应为正相关关系，但回归后得到系数均为负值；利率（IR）应与OFDI是负相关关系，但回归后系数为正值。此外，除GDP外其他解释变量的系数在5%的显著性水平下均无法通过t检验，说明这些变量可能对Y的影响较不显著、变量之间存在多重共线性或模型存在设定偏误等问题，需要在计量经济学检验中加以验证。三、模型检验与修正　　（一）引入滞后变量　　根据相关理论研究结果，认为专利授权数量（IP

7、）对OFDI的影响可能存在滞后效应，取不同的滞后期进行计算发现，IP及其滞后项中IP（-2）即专利授权数量的滞后两期对OFDI的影响较为显著，故在初步模型选择引入IP（-1）、IP（-2）。　　（二）引入政策的虚拟变量　　发现政策D1无法通过t检验，所以舍弃该虚拟变量。　　（三）计量经济学检验　　1多重共线性检验　　（1）简单相关系数检验（2）找出最简单的回归形式　　分别作出Y与各解释变量间的回归：　　可知，外汇储备（F