语音识别与手写输入

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1、语音识别与手写输入一、语音识别简介与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术可以简单理解为让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别是一门交叉学科，正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。很多专家都认为语音识别是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的技术之一。我们知道，每个人说话都有不同的特性，如地方口音、语速等，这些因素就造成语音信号具有多变性、动态性、瞬时性和连续性等特点，因此语音识别就具有很大的难度。在专家的刻苦攻关下，语音识别技术正逐步进入老百姓的生活。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分。（1）语

2、音特征提取：从语音波形中提取出随时间变化的语音特征序列。（2）声学模型与模式匹配（识别）：声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生；在识别时把输入的语音特征与声学模型（模式）进行匹配和比较，从而获得理想的识别结果。（3）语言模型与语言处理：语言模型包括由识别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的语言模型；语言处理主要进行语法、语义的分析。语音识别技术的应用主要有两种方向，一个方向应用于计算机的听写输入输出，以及与电话网络或互联网络相结合的语音信息查询系统，这些应用一般都是基于计算机实现；另一个方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电

3、遥控等，这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现。　　二、手写输入简介　　手写输入主要是指利用触控笔在设备屏幕上按人们书法习惯书写的一种输入方式。设备通过内部的识别系统，把手写的各种字体转换为设备可识别的标准字体显示在屏幕上。这种输入方式既符合人们的习惯，也大大提高了输入的速度。实现手写输入，要具备硬件和软件两部分，其中硬件是基础，软件是核心。一般说来，手写输入技术需要重点处理以下问题：21.提取单字的特征，落笔顺序，笔画、形状、轮廓、偏旁等；2.建立手写模板库和单字特征数据库；3.对用户的字进行模板匹配，不能确定的就给出类似字；4.用户选择后，利用单词库和语句库进行联想提示，以增加用户输

4、入速度。目前，手写输入技术的应用已经远远超出了传统的计算机输入范畴，固定电话、移动电话、掌上型信息终端、自动取款机、冰箱等等设备都开始普遍应用，给人们的工作和生活带来了极大的便利。2