【最新2014年】中央电大统计学原理考试小抄（完整版）-2014电大专科统计学原理考试小抄

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1、统计学原理计算题1．某单位40名职工业务考核成绩分别为:68898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081单位规定：60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。要求：(1)将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）分析本单位职工业务考核情况。解：（1）成绩职工人数频率(%)6

2、0分以下60-7070-8080-9090-10036151247.51537.53010合计40100（2）分组标志为"成绩",其类型为"数量标志"；分组方法为：变量分组中的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限；(3)本单位的职工考核成绩的分布呈两头小,中间大的"正态分布"的形态，说明大多数职工对业务知识的掌握达到了该单位的要求。2．2004年某月份甲、乙两农贸市场农产品价格和成交量、成交额资料如下品种价格（元/斤）甲市场成交额（万元）乙市场成交量（万斤）甲乙丙1.21.41.51.22.81.5211合计—5.54试问哪

3、一个市场农产品的平均价格较高？并说明原因。解:品种价格（元）X甲市场乙市场成交额成交量成交量成交额mm/xfxf甲乙丙1.21.41.51.22.81.51212112.41.41.5合计—5.5445.3解：先分别计算两个市场的平均价格如下：甲市场平均价格（元/斤）乙市场平均价格（元/斤）说明：两个市场销售单价是相同的，销售总量也是相同的，影响到两个市场平均价格高低不同的原因就在于各种价格的农产品在两个市场的成交量不同。3．某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下：

4、日产量（件）工人数（人）1525354515383413要求：⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？解：（1）（件）（件）（2）利用标准差系数进行判断：因为0.305>0.267故甲组工人的平均日产量更有代表性。4．某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，资料如下：日产量（件）524534540550560580600660工人数（人）469108643要求：（1）计算样本平均数和抽样平均误差（重复与不重复）（2）以95.4

5、5%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。解：（1）样本平均数样本标准差重复抽样：不重复抽样：（2）抽样极限误差=2×4.59=9.18件总体月平均产量的区间：下限:△=560-9.18=550.82件上限:△=560+9.18=569.18件总体总产量的区间：（550.82×1500件；569。18×1500件）5．采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件.要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差（2）以95.45%的概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。（

6、3）如果极限误差为2.31%，则其概率保证程度是多少？解：(1)样本合格率p=n1／n=190／200=95%抽样平均误差=1.54%(2)抽样极限误差Δp=t·μp=2×1.54%=3.08%下限:△p=95%-3.08%=91.92%上限:△p=95%+3.08%=98.08%则：总体合格品率区间：（91.92%98.08%）总体合格品数量区间（91.92%×2000=1838件98.08%×2000=1962件）(3)当极限误差为2.31%时，则概率保证程度为86.64%(t=Δ／μ)6．某企业上半年产品产量与单位成本资

7、料如下：月　份产量（千件）单位成本（元）123456234345737271736968　　要求：（１）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。　　　　　（２）配合回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成本平均变动多少？　　　　　　（３）假定产量为6000件时，单位成本为多少元解：计算相关系数时，两个变量都是随机变量，不须区分自变量和因变量。考虑到要配和合回归方程，所以这里设产量为自变量（ｘ），单位成本为因变量（ｙ）　月　份ｎ产量（千件）ｘ单位成本（元）ｙｘｙ1234562343457372717369684916916

8、25532951845041532947614624146216284219276340合计2142679302681481　　　　　　　　　　　　　　　　　（１）计算相关系数：　　　　　　　　　　　　　　　　　　说明产量和单位成本之间存在高度负相关。　　（２）配合回归方程