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时间:2018-04-17
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1、万方数据第37卷第8期计算机学报v01.37No.82014年8月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSAug.2014自动获取派生谓词规划领域的通用规划蒋志华”饶东宁2’姜云飞3’杨天奇。”(暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系广州510632)2’(广东工业大学计算机学院广州510090)3’(中山大学信息科学与技术学院软件研究所广州510275)摘要通用规划(解)是针对某个领域的像算法一样的规划解,通过对其的解释可以直接得出具体问题的规划解,而不需要调用任何规划系统.但是目前通用规划的提取只能在一些简单或者特殊的领域中进行,没有推广到复杂或者一
2、般的规划领域.该文提出在包含派生谓词的规划领域自动获取通用规划的方法.与已有获取方法不同的是:首先,基于派生谓词规则,文中方法明确指出派生谓词目标与动作效果之间的依赖关系,用以完善通用规划中动作应用的目的;其次,在提取过程中借助角色来帮助识别规划解中的循环结构.实验结果表明,文中方法不仅容易在派生谓词规划领域中获取通用规划,而且还能够以较好的性能求解一类以派生谓词为主要目标的规划“难”题.该文是在派生谓词规划领域中提取通用规划的首创性工作.关键词人工智能;智能规划;派生谓词规划领域;通用规划解中图法分类号TPl82DOI号10.3724/SP.J.1016.201
3、4.01820AcquiringAutomaticallyGeneralizedPlansforPlanningDomainswithDerivedPredicatesJIANGZhiHua”RAODongNing”JIANGYunFei3’YANGTianQil’”(DepartmentofComputerScience,SchoolofInformationScienceandTechnology,JinanUniversity,Guangzhou510632)”(FacultyofComputer,C—uangdongUniversityofTechnolo
4、gy,Guangzhou510090)3’(So九%uareResearchInstitute,SchoolofInforrnationScienceandTechnology,SunYazSenUniversity,Guangzhou510275)AbstractAgeneralizedplanisalgorithmlikeanddomainspecific.Onemayachieveasolutionplandirectlybyexecutingit,givenaspecialplanningproblem,SOthathedoesnotneedtorelyo
5、nanygeneralpurposeunderlyingplanner.However,atpresentgeneralizedplanscanbeextractedonlyinsomeverysimpleorparticulardomains,andnoworkisinvolvedinothercomplexorgeneralones.Tobreaksuchlimitations,thispaperpresentsthemethodofacquiringautomaticallygeneralizedplansforplanningdomainswhichinc
6、ludederivedpredicates.Unlikeexistingmethods,ourmethodexplicitlyindicatesthedependencyrelationshipbetweenderivedpredicategoalsandactioneffects,basedonderivedpredicaterules.Thiswouldcomplementeffectivelyintentionsofactionapplicationsinageneralizedplan.Also,ourmethodtakesfulladvantagesof
7、rolestohelpidentify100pstructuresinplanexamples.Experimentresultsonsometestdomainsshowthatourmethodnotonlycanbeeasilyusedtoextractgeneralizedplansinplanningdomainswithderivedpredicates·butalsohasgoodperformancesinsolvingakindof“hard”planningproblemthathavederivedpredicatesasmaingoals.
8、Ourwo
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