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时间:2018-04-16
《算法经典解释(追mm版)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、各种算法的追mm版解释------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------动态规划如果你要追求一个MM,就要把这一问题分解开来,各个击破,才能最终赢得美人归,这叫动态规划(当然,有时间要求,一般数月解决)。记住,并非追求每个MM都能用这套方法解决,比如有些MM天生独立性强,不受其他人蛊惑。要使用这个方法有两个条件,第一,最优子结
2、构(即如果子问题得到最优解决,那么追MM就解决了),第二,子问题重叠(即某些子问题不需要重复解决,只要解决一次就可以了)。以追MM为例,要追到MM,必须把这个复杂问题进行分解,分解为多个子问题,比如宿舍室友问题、MM个人情感问题、MM的爹妈问题等等。如果把这些问题都解决好的话,那么MM也就到手了。如果有哪个子问题解决不好的话,人家就会诋毁你、毁谤你,到时你就玩完了。另外,在子问题中,也可能包含子子问题。比如MM的个人情感问题,可能会分解为过去情感受挫、个人情感取向等等。子问题的解决也依赖于子子问题的解决。再看第二
3、个,子问题重叠。如果MM有过去的情感纠葛,而且一直放不下的话,你就要解决这个小问题。你要解决这个问题,也许会通过宿舍室友旁敲侧击的解决,也许会直接了当地和MM交流来解决,也许会通过MM父母来解决,记住不要让所有人都来解决这一个问题,那就重复了,浪费时间。这叫子问题重叠。这样你就能在最短的时间内追到MM了。该方法的缺点是开销较大,因为每个子问题都要好好对待。。。。-----------------------------------------------------------------------------
4、-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------贪心法要是每个女孩子都要用动态规划方法追求的话,估计很多男生宁愿单身。你追一个MM的时候,从相识到相知,每次都采用最aggressive的方式,进攻进攻再进攻!从不采用迂回战术或是欲擒故纵之法
5、!目标是以最快的速度确立两人关系。该法优点是代价小,速度快,它在对时间要求比较高、同时对最优解并非非常在意的问题上比较有效。但缺点是不是每次都能得到最优解…...------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------回溯算法追一个MM,但也许你还是情窦初开的新手,不知道如何才能讨得MM的欢心,于是你只好一条路一条路的试,MM不开心
6、了,你就回溯回去换另一种方式。当然其间你也许会从某些途径得到一些经验,能够判断哪些路径不好,会剪枝(这就是分支估界了)。你也可以随机选择一些路径来实施,说不定能立杆见影(这就是回溯的优化了)但总的来说,你都需要一场持久战......该算法一般也能得到最优解,因为大多数MM会感动滴!!但其缺点是开销大!除非你是非要谈一场恋爱不可,否则不推荐使用。特别是你可能还有许多其他的事情要做,比如学习,比如事业......-----------------------------------------------------
7、-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------深度优先深度优先就是追一个mm追到底,直到失败然后换个mm继续追……--------------------------------------
8、-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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