简介博士简介博士生报告

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1、博士生报告简介：报告1：SearchEngineSpam报告人：王永导师：秦志光教授报告摘要：Internetisagreatsuccessthathaschangedoursocietyinaspectacularway.PeoplewouldliketofindusefulinformationintheInternetwherelotsofunrelatedanduselessinformationexist.Searchengineisanefficientandeffectivewaytodealwiththe

2、seproblems.However,theresultsofsearchenginesaredecreasedwhensearchenginespamareinvolved.Inthispresentation,thefirstgenerationsearchenginewillbeintroduced,andthen,itscorrespondingspamtechniquesfollowed.Beforebringoutthetechniquesofsecondgenerationsearchspam,thebas

3、ictheoryofsecondgenerationsearchengineisillustratedearlier.Finally,somesolutionsagainstthesecondgenerationsearchspamareexplained.Throughthisoverview,thepurposeofthispresentationistoprovidebackgroundandneworientationtodeviseadvancedsearchenginealgorithms.报告人简介：王永（

4、1981--），汉，河南郑州。报告2：脑-机接口特征抽取和支持向量机模型参数优化报告人：赵明渊导师：周明天教授，博导报告摘要：在一个多通道、左手和右手单次击键的两个任务的EEG环境中，运用共空间模式(CSP)抽取特征，运用支持向量机(SVM)进行分类。为了提高支持向量机的分类性能，需要优化误差惩罚参数C和高斯核参数σ,我们在制作和分析区域搜索表的基础上,分析了高斯核支持向量机模型参数的性质,提出了区域搜索表分布模型，该模型由优化直线、优化区域、欠拟合区域、过拟合区域和过渡区域构成,提出了基于区域搜索表的遗传算法(GAAS

5、T),支持向量机的分类性能得到显著地提高。报告人简介：赵明渊，计算机学院06级博士。计算机学院博士研究生，中国农业银行四川省分行高级工程师，国务院颁发证书的享受政府特殊津贴的专家。研究兴趣：神经网络、计算智能及其应用。出版著作9本，发表学术论文20余篇（攻读博士以来发表学术论文3篇），获省科技进步奖三等奖2项。报告3：基于支持向量机和方向场的指纹模式分类报告人：纪禄平导师：章毅教授报告摘要：本报告展示了一种利用方向场和支持向量机对指纹全局模式进行分类的方法。该方法首先利用像素梯度计算指纹方向场，经矫正以后，再计算方向场中

6、各方向矢量的统计分布率，最后利用所得的分布率形成一个与指纹图像对应的高维向量。实验结果表明，用这些向量对一个多层支持向量机进行充分训练后，该分类器能快速有效地对指纹模式进行分类。报告人简介：纪禄平，男，四川荣县人，计算机学院05级博士研究生。1999年毕业于北京理工大学，获机械电子工程学士学位；2005年毕业于电子科技大学，获计算机应用技术硕士学位；目前在计算机学院计算智能实验室攻读博士学位。在攻博期间，已在《PatternRecognition》,《IEEETransactionsonSystems,Man,andCy

7、bernetics:PartB》,《Neurocomputing》和《NeuralComputing&Applications》等刊物上发表（录用）7篇学术论文。报告4：TheoryandApplicationofRingSignatures报告人：熊虎导师：秦志光教授报告摘要：Ringsignatureprovidesanelegantwaytoleakauthoritativesecretsinananonymouswayandsolveotherproblemsinmultipartycomputations.Th

8、isworkformalizethenotionofringsignature,thepresentationofefficientconstructionsofringsignature,theextensions,modificationsandapplicationsofringsignature,andfin