物流供应链论文-基于遗传算法物流供应链成本优化研究

物流供应链论文-基于遗传算法物流供应链成本优化研究

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1、LANZHOUUNIVERSITY物流供应链论文年级作者名称学科专业指导教师兰州大学LANZHOUUNIVERSITY基于遗传算法物流供应链成本优化研究TheresearchofLogisticsandsupplychaincostoptimizationbasedonthegeneticalgorithm年级作者名称学科专业指导教师摘要在全球经济激烈的竞争环境下,企业必须不断审视其成本框架才能不断提高产品质量并改进服务水平。可靠经济的物流供应链管理在帮助企业降低成本、争取市场竞争优势方面具有关键作用。对于物流供应链管理而

2、言,库存决策既会带来很大的风险,同时也具有相当大的影响力。库存能够对未来的销售活动提供支持,也可以促进供应链相关活动发生。假如企业没有适当的库存,那么,许多产品就有可能会丧失销售机会,同时有可能造成客户的不满。库存计划对于生产具有至关重要的影响。降低物流供应链企业成本,就需要深刻理解库存的功能,库存成本,库存的影响力,对库存资源进行合理的管理。本文首先阐述了库存管理的概念及相关内容,同时研究了物流成本优化问题,对物流成本进行了深入分析,然后构建了的物流成本优化的模型,主要考虑了两种不同库存策略对物流成本的影响。因为文中设计

3、的数学模型为NP组合优化问题,考虑到遗传算法在解决同类问题上的诸多优势,故选择使用遗传算法寻找问题的最优解。作者使用Matlab实现了遗传算法染色体的编码及初始化,并计算得到了初始种群的适应度。通过实例和对比找到了模型最优解。关键词:物流成本,库存策略;遗传算法;MatlabAbstractUnderthefiercecompetitionintheglobaleconomyenvironment,theenterprisesmustconstantlylookattheircostframeworktocontinuou

4、slyimproveproductqualityandtheservicelevel.Reliableandeconomicsupplychainlogisticsmanagementtohelpenterprisesreducethecostandcapturemarketcompetitiveadvantageiscritical.Forsupplychainlogisticsmanagement,inventorydecisionwillnotonlybringgreatrisk,butalsohaveaconsid

5、erableinfluence.Inventorycanprovidesupportforfuturesalesactivities,alsocanpromotethesupplychainrelatedactivities.Iftheenterprisehavenottheproperinventory,manyproductsarelikelytolosesalesopportunities,andthisislikelytocausecustomerdissatisfaction.Inventoryplanningh

6、asimportanteffectonproduction.ToreducesupplychainLogisticscosts,youneedtounderstandthefunctionoftheinventory,inventorycostandtheinfluenceoftheinventory,andmanagetheinventoryresourcesreasonably.Thisarticlefirstexpoundstheconceptofinventorymanagementandrelatedconten

7、ts,andresearchtheproblemoflogisticscostoptimization,thearticleanalyzesthelogisticscost,andthenbuildthelogisticscostoptimizationmodel,andconsiderstheeffectsofdifferentinventorypoliciesonthelogisticscost.Thegeneticalgorithmhasbeenadaptedtosolvetheproblembecauseofits

8、multipleadvantagesinsolvingthiskindofNPproblems.TheauthorusesMatlabtorealizegeneticalgorithmthechromosomecodingandinitialization,andcalculatethefitnesso

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