我国谷物全要素生产率的动态演进及区域差异研究

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1、农业技术经济2016年第6期我国谷物全要素生产率的动态演进及*?区域差异研究江松颖刘颖王嫚嫚(华中农业大学经济管理学院武汉430070)内容提要本文基于2001—2013年我国水稻、小麦和玉米生产的面板数据，采用DEA-Malmquist指数方法测算谷物全要素生产率，分析谷物全要素生产率的动态演进特点，比较水稻、小麦和玉米全要素生产率的区域差异。研究表明，2001年以来我国谷物全要素生产率呈先增后减的态势，主要影响因素是技术变迁与经营规模;主产区谷物生产明显优于平衡区，主销区则以水稻生产为主，规模效率偏低，科技进步显著;水稻的全要素生产率较小麦和玉米相比更具有优势。推进科技

2、创新，因地制宜实施农业科技政策，引导适度规模经营，培育新型农业经营主体，优化粮食功能分区，制定差异化农业发展政策是提高谷物生产效率，增强国家谷物供给能力的有效途径。关键词谷物全要素生产率动态演进区域差异DOI:10.13246/j.cnki.jae.2016.06.002一、引言稻谷、小麦和玉米等谷物是我国居民日常生活中的主要口粮产品。保障粮食安全，首要目的是满足口粮需求。2014年中央“一号文件”明确提出了“确保谷物基本自给、口粮绝对安全”的粮食安全战略。新世纪以来我国谷物生产取得了巨大成就，全国稻谷、小麦和玉米3种谷物的总播种面积由2001年的77758.19千公顷增加

3、到2013年的90747.41千公顷，增长25.04%，总产量由38554.1万吨增加到54402.76万吨，增长49.88%。我国的谷物生产为保障国家口粮安全，维护国民经济稳定发展做出了重要贡献。但是谷物增产的同时，谷物进口量也持续增加。2010—2013年，我国谷物净进口量由450.8万吨增加到1363.4万吨，增加了2.02倍，占粮食净进口增量的46.05%。国内外粮食价格差引致的利益驱动是我国谷物进口激增的重要原因。而导致国内远高于国际粮食价格的原因是:我国农业生产以小而散的小农经营为主，单户耕地面积小，经营方式落后，生产效率低下，随着化肥、农药等农业生产资料价格上

4、涨和人工成本上升，农民种粮成本大幅增加，收入呈逐年下降趋势，为保障农民收入，提高农民种粮积极性，国家实施的最低收购价等政策将粮价保持在高位运行。粮食生产效率低，经营成本过高是导致国内外粮食价差的主要原因。对此，提高谷物的生产经营效率，增强谷物国际竞争力成为实现我国粮食安全战略的重要课题。当前，学术界关于谷物生产效率的研究主要集中在以下方面:(1)对全国粮食生产效率的研究，庞英等(2008)分析了粮食生产资源配置效率及其时空特征、变化态势以及主要制约因素，肖红*项目来源:国家社科基金项目“长江中下游平原地区水稻规模种植户经营效率评价及提升路径研究”(编号:15BJY099)。

5、刘颖为本文通讯作者—13—农业技术经济2016年第6期波等(2012)测算了2000—2009年我国粮食综合技术效率和全要素生产率，马林静等(2014)对我国粮食主产区、主销区和平衡区的粮食全要素生产率增长指数进行了测算和分解，高鸣等(2014)通过测算中国各省份粮食生产技术效率值，比较了粮食生产功能区之间的技术效率差异;(2)从城市化进程、能源利用效率、环境技术效率、农村劳动力资源变迁等角度对粮食生产效率进行的研究;(3)分品种对谷物的生产效率进行了研究，包括水稻、小麦和玉米等品种。上述研究从不同角度对我国粮食生产效率进行了详细的分析，为后续研究提供了坚实的理论基础与实践

6、借鉴。但仍存在一些有待改进之处:(1)在研究对象上，多以粮食为主，而我国粮食包括了谷物、豆类和薯类三大类，其中只有谷物主要用作口粮，对粮食生产效率的研究不足以解释谷物生产效率的变化;(2)由于作物的生长特性不同，各种作物所需的人工、农药、种子和化肥等投入不一致，上述研究在计算成本时多以各类农业生产资料的总投入乘以一定比例来核算粮食生产投入，这同实际的投入相比存在较大偏差;(3)对水稻、小麦和玉米分品种的研究只能反映局部地区部分方面的问题，不能从整体上考察我国谷物全要素生产率的变化发展。基于此，本文根据各省份2001—2013年水稻、小麦和玉米的投入产出，采用DEA-Malm

7、quist指数方法测算我国主要谷物全要素生产率，分析谷物全要素生产率的动态演进特点，结合生产环境比较水稻、小麦和玉米生产的技术发展、规模经营以及区域生产情况，以揭示我国谷物产量增长的源泉与存在的问题，为政府制定谷物生产管理政策提供理论指导和决策依据。二、研究方法、变量选择与数据来源(一)研究方法学术界对全要素生产率的研究方法可以分为两类:一是参数方法，如随机前沿分析(SFA)，该方法考虑到生产前沿的随机性，基于假设条件设定生产函数形式，虽然能够避免随机扰动对非效率性的影响，但无法区分设定的偏误对非效率性的影响。二是