环境健康与经济增长-最优能源税收入分配研究

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1、陈素梅、何凌云:环境、健康与经济增长:最优能源税收入分配研究环境、健康与经济增长:*最优能源税收入分配研究陈素梅何凌云内容提要:在经济增长与环境保护的双重压力下,如何实现在不损害经济或尽量降低产出损失的前提下减少环境污染、提高居民福利水平已成为当前我国转变经济增长方式、实现经济转型过程中亟待解决的重大问题之一。本文在世代交叠模型基础上引入环境污染对健康的影响,系统探讨了在既定税率情形下能源税收入在居民收入与减排活动之间的最优分配比例,以降低“环境-健康-贫困”陷阱的风险。研究表明,理论上存在能够实现人均产出最大化

2、或居民福利最大化的最优分配比例。然而,结合中国实际,研究发现我国能源税收入分配政策难以同时满足两者最优目标;具体分配比例取决于政府决策偏好,并需要根据实际情况进行相应调整。关键词:能源税收入分配公众健康经济增长“环境-健康-贫困”陷阱一、引言改革开放以来,在保持经济快速增长的同时,我国能源环境问题却日趋严重,由环境污染引发的健康风险和损失成为社会各界高度关注的焦点。①《全球疾病负担(2010年)报告》显示,中国因室外PM2.5污染导致123.4万人过早死亡以及2500万伤残调整寿命年损失,几乎占全世界同类死亡案例

3、总数的40%。②与此同时,严峻的能源环境形势还严重损害了经济,加剧了贫困。据测算,1998—2010年间,我国环境污染成本约占人均实际GDP的8%—10%(杨继生等,2013)。以2007年为例,我国由于大气污染导致了劳动力供给减少和医药支出增加,造成的GDP损失达到3614.68亿元,居民福利降低2276.49亿元(Chen&He,2014)。因此,当环境污染、健康、收入与经济彼此交互影响时,我国面临着陷入甚至被锁定在“环境-健康-贫困”陷阱的巨大风险:污染损害健康,诱发疾病,损害劳动能力,加重经济负担并减少就

4、业与劳动收入,陷入贫困,更加依赖能源资源,环境更为恶化,加重健康损害,更加贫困……,从而陷入恶性循环无法自拔,进而加剧陷入“中等收入*陈素梅,中国社会科学院工业经济研究所,邮政编码:100836,电子信箱:chensumei.1234@163.com,何凌云(通讯作者),暨南大学经济学院、北京理工大学能源与环境政策研究中心、南京信息工程大学经管学院,邮政编码:510632,电子信箱:lyhe@amss.ac.cn。本文为国家社科重大项目(15ZDA054)、国家自然科学基金(71273261、71573258)的

5、阶段性研究成果,并得到暨南大学高层次引进人才专项(88016557)的资助。作者感谢暨南大学经济学院张捷、王兵、傅京燕以及中国社会科学院工业经济研究所李钢的帮助。感谢参与中国社会科学院工经所、暨南大学、北京理工大学、中国农业大学、南京信息工程大学等机构学术研讨会与会者的建议和评论。作者感谢匿名审稿人的建设性意见,当然,文责自负。①近年来,中国政府致力于打造“健康中国”,提出“环境友好型社会”建设目标;社会公众也不断诉求环境健康权利,环境群体性事件年均增长高达29%,资料来源:http://www.china.co

6、m.cn/news/2012-10/27/content_26920089_3.htm。②资料来源:http://news.ifeng.com/shendu/nfzm/detail_2013_04/07/23929797_0.shtml/。1202017年第4期陷阱”①的风险(祁毓和卢洪友,2015)。因此,为了跨越“环境-健康-贫困”陷阱,“既要金山银山,也要绿水青山”,处理好环境、经济与健康之间的关系是当前中国经济转型过程中无法回避、亟待解决的关键之一。鉴于污染的社会负外部性,征收能源税已逐渐成为世界各国治理

7、环境污染的重要手段。然而,征收能源税同时也可能会增加经济成本、削弱企业和产业的国际竞争力、减少经济产出,从而损害经济增长。②当下,我国能源税征收已成既定事实,但收入用途却一直模糊不清。③因此,在既定的能源税税率条件下,基于环境、健康与经济协调发展的视角,研究能源税收入分配问题,从而在不损害经济或尽量降低经济产出损失的前提下,改善环境质量,跨越“环境-健康-贫困”陷阱,是当前我国转变经济增长方式、实现经济转型过程中亟待解决的重大课题之一。有关征收环境税是否损害经济增长的观点一直是学界讨论的热点,但至今仍存在争议。其

8、中,最早提出这一问题的是Pearce(1991),他认为税收机制不仅可以改善环境,还会通过税收收入的合理再分配来降低征税所带来的扭曲,减少原有经济损失,增加居民收入。Chiroleu&Fodha(2006)基于世代交叠模型的研究发现,当污染税收入用于降低劳动税税率时,短期内当前两代人的福利水平将会显著提升;长期看,经济增长会逐渐接近修正黄金律;Schwartz&Repet

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