毕业论文(设计)-基于遗传算法的复杂电网故障诊断方法的研究

《毕业论文(设计)-基于遗传算法的复杂电网故障诊断方法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国石油大学（华东）现代远程教育毕业设计（论文）题目：基于遗传算法的复杂电网故障诊断方法的研究学习中心：甘肃省奥鹏学习中心1[1]年级专业：网络09秋电气工程及其自动化学生姓名：张馨予学号：13614380035指导教师：金桂玥职称：导师单位：中国石油大学（华东）中国石油大学（华东）远程与继续教育学院论文完成时间：2015年05月29日I中国石油大学（华东）现代远程教育毕业设计（论文）任务书发给学员1．设计(论文)题目：2．学生完成设计(论文)期限：年月日至年月日3．设计(论文)课题要求：4．实验（上机、调研）部

2、分要求内容：5．文献查阅要求：6．发出日期：年月日7．学员完成日期：年月日指导教师签名：学生签名：II摘要随着经济的快速发展，优质、可靠、稳定的电力供应己成为电能用户的普遍需求。然而由于自然、人为等多种因素的影响，电力系统的故障是不可避免的。特别是电力网络，由于输配电线路长期暴露在自然环境中，更是容易引发各种各样的故障，一旦电网发生故障，将会造成对用户供电的中断或供电质量的下降，甚至损坏电气设备。另一方面，在电网的规模和复杂程度不断增加的同时，自动化水平也在不断加强，越来越多的自动装置应用到电力系统中，当电网发生

3、故障时，各级自动装置会产生大量的报警信息。这些信息不加选择地涌入控制中心，特别是同时出现多种故障信息并伴随有保护和断路器的拒动以及误动时，故障诊断问题将会变得异常复杂。本文通过对电力系统故障诊断的一些研究，主要完成了下面一些研究及分析的工作：首先是了解了电力系统故障诊断的原理及各种类型，并说明了部分解决方法；然后简要的阐述了各种方法的原理，特别是遗传算法。最后，研究基于遗传算法的故障诊断，通过保护与断路器规则建模解析并求得最优解，又通过实际案例来证明了其有效性与准确性。关键词：电力系统，故障诊断，遗传算法，目标函

4、数，解析模型。III目录摘要................................................................................................................................III第1章绪论.............................................................................................................

5、...............11.1背景和意义................................................................................................................11.2国内外研究现状........................................................................................................11.3本文的主

6、要内容........................................................................................................2第2章常见电网故障诊断方法............................................................................................42.1电网故障诊断的基本概念...............................

7、.........................................................42.1.1保护动作类型..................................................................................................42.1.2故障区域识别................................................................................

8、..................52.2电网故障诊断方法....................................................................................................62.2.1专家系统...............................................