基于小波神经网络的鱼类价格预测研究

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1、中国渔业经济年第期第卷基于小波神经网络的鱼类价格预测研究李宏伟、高小翔、程可军新疆国际工程咨询中心，新疆乌鲁木齐新疆阿尔泰冰川鱼股份有限公司，新疆福海摘要一：鱼类市场价格是影响渔民收益的重要因素因此如何能够准确分析和预测鱼类的价格是个，十分重要的问题一些缺点和不足试在传统算法的基础上将网络神经。论文在考虑了网络原形的，尝元中的激励函数换成小波子函数，验证了小波神经网络，组建成的小波神经网络。通过对鲈鱼价格的预测的可行性后基于阿里巴巴的鲈鱼价格的历史数据，验证了该方法的合理性。最后开展对新疆乌伦古湖，然三水产综合基地类主要鱼类价格预测的实证研究，但高，研究结果表明河鲈和梭鲈的

2、价格会有小幅的波动一白鲑的价格会有大幅的提升。因此，可，小波神经网络作为种传统神经网络的改进用于预测鱼类价格的短期预测，为水产基地的决策提供依据。关键词：神经网络；小波函数；鱼类价格；预测中图分类号：文献标识码：文章编号：―、引言农业是国民经济的基础，农产品市场是我国社会主义市场经济的主要组成部分，二农产品如蔬菜、肉类价格则是影响农产品市场的重要因素。农产品价格的波动对整个农业的影响很大。本文以鱼类价格的市场波动入手，开展了基于神，经网络的鱼类价格预测研究。：随着市场经济飞速发展，渔民养殖收益与鱼类价格的关系越来越密切。因此预测鱼类市场价格的变化趋势可以保障渔民的经济收益和

3、促进渔业的健康发展。根据阿里巴巴网站提供的价格数据本文绘制了过去一年里我国市场鱼类价格的，：变化如图所示。由此可见，我国鱼类市场价格—°具有很强的波动性°。如何能够准确分析和预测价期天）格以及建立一个成功率比较高的预测理论和模型图鲈鱼类市场价格走势是多年来许多经济学家和相关领域学者一直研究的内容。收稿日期：，作者简介：李宏伟男：，祖籍新疆，新疆国际工程咨询中心农业经济师，研究方向新疆农业经济翔男祖籍河北新疆国际工程咨询中心高级工程师，研；高小，，有限公司工究方向为新疆农业经济方向，新疆阿尔泰冰川鱼股份；程可军男，祖籍湖南程师，研究方向为渔业经济。论文说明感谢本文匿名审稿人的

4、宝贵建议文责作者自负。：，李宏伟等：基于小波神经网络的鱼类价格预测研究虽然近年来在着预测模型单一，农产品价格预测体系得到了较快的发展，但仍存化等问题。大多数的相关研究仅仅是将其他领域得到运用的方法引人到农产品市场中来一定地，缺乏针对域和时间内的某种具体农产品进行价格预测一。鱼类价格作为个复杂的非线性动态系统，传统的一些预测方法难以准确预测鱼类价格的走势。虽然近年来，人工智能方法在非线性系统的预测中体现了极大的优势，但是在鱼类等农产品的价格预测中的应用和研究还比较少。本文针对鱼类价格的实际情况，采用改进了传统的神经网络，建立了新型的小波神经网络，开展了基于小波神经网络的鱼类价

5、格预测研究一，对鱼类价格的短期预测具有定的借鉴作用。二、鱼类产品价格预测研究现状一鱼类产品是一种典型的农产品。类似于般农产品的基本特性，鱼类价格受供求和时节等因素的影响具有一定的周期性波动一。但是鱼类由于自身的些特点如难以保鲜、运输不便等，鱼类价格的走势与水果一、大米等农产品有定的区别。目前关于鱼类价格的预测乃至农产品的预测都比较少，因此本文回顾了农产品价格预测应用方面的相关研究。农产品的价格预测最早是基于传统的时间序列研究方法，如指数平滑、移动回归等一。这阶段研究了农业供给、需求和价格的动态变化关系，分析了不同预测方法的预—工智能的发展一测效果。其后随着人，些学者开始将神

6、经网络、灰色模型等方法应用于农产品价格的预测中，通过对农产品价格的时间序列数据，开展对人工神经元的训练，进而预测农产品价格的未来走势。这些方法克服了信息的不对称性，提高了预测的精度，取得了很好的效【果。近几年来，国内外有关小波网络的研究报告层出不穷。小波与前馈神经网络的结合是小波网络的主要研究方向一。目前国内些学者已经开始将小波神经网络方法应用到中药材价格预°测中【】，取得了不错的效果。研究表明，近年来发展起来的人工智能技术巳经成为预测农业问题的重要工具。鱼类养殖的收益离不开对市场价格的准确判断，因此本文尝试在传统神经网络的基础上，开展基于小波神经网络的鱼类价格预测。考虑到

7、鱼类价格预测在学术界鲜有关注，本文意在研究市场的一些基本的特点，借鉴其他学科的相关研究，尝试通过利用神经网络对鱼类市场的变化趋势进一行预测为预测我国鱼类价格市场指数的变动探索种具有一定准确性与可操作性的实用方法。对于鱼类价格的预测工作不但能够帮助渔民对后市发展进行分析获取收益，对我国鱼类养殖产业的发展也有着重要的价值。三、小波神经网络模型建立人工神经网络简称是由大量简单的处理单元神经元按照某种方式联结而成的自适应的非线性系统。一个神经元结构和功能都很简单它的每，其工作是“”进行的集体，它没有运算器、存储器、控制器，