“云互联”相关资料阅读笔记

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1、“云互联”相关资料阅读笔记一．关于网格计算与云计算的主要特点1）网格计算(GridComputing)网格计算是一种计算能力提升的方式，其原理是依据并行计算理论，通过任务分解，将子任务分布式提交到其他服务器上运行，以获得更强大计算能力。应用场景：科学计算，天气预报，地震分析、地质勘探、石油勘探等（解密，）；任务特色：重计算，弱流程，少交互;这种计算任务需要消耗大量的CPU计算，对网络流量不大，存储和硬盘访问量不大。计算模式：任务通过服务分解，分布式计算。因此，网格计算尽管在IBM等公司大力推动下，实际商业应用并不成功，主要在一些高校、科研机构等建设有这

2、样的实验环境，因为这种计算场景并不普遍。2）云计算(Cloudcomputing)云计算是解决商业应用环境下的计算资源的虚拟提供更强大计算能力和资源利用率。应用场景：企业管理，电子政务，电子商务等;任务特色：弱计算，强流程，多交互;这种应用很难进行分解，频繁的人机交互，CPU消耗并不大，但存储和硬盘访问量很大，因此网络的访问流量也非常大。计算模式：资源的虚拟提供更强大的计算能力。网格计算的基础技术就是WebServices，通过任务分解为服务，这些服务可以在分布式的计算环境中，实现和设备无关的标准交互，并且通过服务的封装，可以实现并行的事务处理。云计算

3、的平台技术，主要是依赖于SOA，而我们知道SOA的主要实现技术体系也就是WebServices，因此云计算和网格计算的核心技术基础是相似的。如同云计算分为：Iaas、PaaS和SaaS三种类型一样，网格计算也可以分为三种类型：计算网格、信息网格和知识网格。网格计算与云计算的关系，就像是OSI和TCP/IP的关系。没有网格计算打下的基础，云计算也不会这么快到来。云计算是网格计算的一种简化实用版，通常意义的网格是指以前实现的以科学研究为主的网格，非常重视标准规范，也非常复杂，但缺乏成功的商业模式。云计算是网格计算的一种简化形态，云计算的成功也是网格的成功。

4、网格不仅要集成异构资源，还要解决许多非技术的协调问题，也不像云计算有成功的商业模式推动，所以实现起来要比云计算难度大很多。但对于许多高端科学或军事就算而言，云计算无法满足需求，必须依靠网格来解决。二．关于云计算的缺陷和发展方向从目前的态势上看，云计算无疑是迄今最为成功的商业计算模型，云计算的商业用途将非常广泛，能够得到厂商和用户的大力支持。但它并不能包治百病，而它的一些缺陷正是网格技术所擅长的。1）从平台统一角度看，目前云计算还没有统一的标准，不同厂商的解决方案风格迥异、互不兼容，未来一事实上会朝着形成统一平台的方向发展；而网格技术生来就是为了解决跨平

5、台、跨系统、跨地域的异构资源动态集成与共享的，而且国标网格界已经形成了统一的标准体系和成功应用。网格技术能够帮助在云计算平台之间实现互操作，从而达成云计算设施的一体化，使得未来的云计算不再以厂商为单位提供，而构成一个统一的虚拟平台。因而，可以预见，云与云之间的协同共享离不开网格的支持。2）从计算的角度看，云计算管理的是由PC和服务器构成的廉价计算资源池，主要针对松耦合型的数据处理应用，对于不容易分解成众多相互独立子任务的紧耦合型计算任务，采用云计算模式来处理效率很低，因为节点之间存在频繁的通信；网格技术能够集成分布在不同机构的高性能计算机，它们比较擅长

6、处理紧耦合型应用，而有许多应用都属于紧耦合应用，如数值天气预报、汽车模拟碰撞试验、高楼受力分析等。这类应用并不是云计算所擅长的，如果云计算与网格技术能够一体化，则可以充分发挥各自的特点。3）从数据角度看，云计算主要管理和分析商业数据；网格技术已经集成了极其海量的科学数据，如特种基因数据、天文观测数据、地球遥感数据、气象数据、海洋数据、药物数据、人口统计数据等。如果云计算与网格技术集成在一起，则可以大大扩大云计算的应用范畴。目前，亚马逊在不断征集供公众使用的数据集，包括人类基因数据、化学数据、经济数据、交通数据等，这充分说明云计算对于这些数据集的需求，同

7、时也反映出这种征集的方法过于原始。4）从资源集成角度，要使用云计算，就必须要将各种数据、系统、应用集中到云计算数据中心上去，而很多现有的信息系统要改变运行模式、迁移到云计算平台上的难度和成本是不低的。还有些系统的数据源离数据中心可能距离较远，而数据源的数据是不断更新的（物联网就具有这种特性），如果要求随时随刻将这些数据上传到云计算中心，则对网络带宽的消耗是不经济的。因此还有会大量的应用系统处于分散运转状态，而不会集中到云计算平台上去；而网格技术可以在现有资源上实现集成，达到“物理分散、逻辑集中”的效果，可以巧妙地解决这方面的问题。5）从信息安全角度看，

8、许多用户担心自己宝贵的数据托管到云计算中心，就相当于丧失了对数据的绝对控制权，存在被第三方察看