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1、Gotostartofmetadata1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 2.使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: Sql代码 SELECTC
2、OUNT(*)，SUM(SAL)FROMEMPWHEREDEPT_NO=0020ANDENAMELIKE‘SMITH%’;SELECTCOUNT(*)，SUM(SAL)FROMEMPWHEREDEPT_NO=0030ANDENAMELIKE‘SMITH%’; 你可以用DECODE函数高效地得到相同结果: Sql代码 SELECTCOUNT(decode(dept_no,0020,’x’,NULL))d0020_count,COUNT(decode(dept_no,0030,’x’,NULL))d0
3、030_count,SUM(decode(dept_no,0020,sal,NULL))d0020_sal,SUM(decode(dept_no,0030,sal,NULL))d0030_salFROMempWHEREenameLIKE‘smith%’; 类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. 3.删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) DELETEFROMempeWHEREe.rowid>(SELECTMIN(x.row
4、id)FROMempxWHEREx.emp_no=e.emp_no);4. 用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. 5.计算记录条数 和一般
5、的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO) 6.用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码 --低效SELECTregion，avg(log_size)FROMlocationGROUPBYregion
6、HAVINGregion<>'sydney'ANDregion<>'perth'--高效SELECTregion，avg(log_size)FROMlocationWHEREregion<>'sydney'ANDregion<>'perth'GROUPBYregion7. 用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. --低效SELECT*FROMempWHEREem
7、pno>0ANDdeptnoIN(SELECTdeptnoFROMdeptWHEREloc=‘melb’);--高效:SELECT*FROMempWHEREempno>0ANDEXISTS(SELECT‘x’FROMdeptWHEREdept.deptno=emp.deptnoANDloc=‘melb’);8.用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).
8、为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如: SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’); Sql代码 --为了提高效率改写为:(方法一:高效)SELECTFROMempa,deptbWHEREa.dept_no=b.deptANDb.dept_noI
