基于gis的农村居民点人居适宜性评价及整治分区研究

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1、基于GIS的农村居民点人居适宜性评价及整治分区研究　　中图分类号：K928.5文献标识码：A：0439-8114（2016）12-3249-07　　DOI：10.14088/j.ki.issn0439-8114.2016.12.062　　Abstract：Humansettlementsuitabilityresearchofruralresidentialareasisthebasisofconsolidationdivisionofresidentialareas，itisalsoanimportantproveprod

2、uctionandlivingconditionsofruralareasandbalancetheurbanandruraldevelopment.TakingQapqalxibeautonomouscountyofIlirivervalleyasthestudyarea，binedansettlementsuitabilityevaluationsystemofruralresidentialareasinIlirivervalleyethod，GISspatialanalysisandstructureentropye

3、thod，andusingthegravitymodeltocalculatetheinfluencescoresoftheresidentialareas.Theresultssho，theloansettlements.Thedistributionindexesofsuitabilityindicatedthat，73.41%oftheruralresidentialareasofQapqalcountylocatedinthemostsuitableregion.Theruralresidentialareassho

4、uldbereasonablyguidethroughthepreliminaryintegrationofdifferentconsolidationdivisionssuchasinternaltransformationareas，migrationandfixed-pointareas，toprovidedecisionsupportfortheregulationandoptimizationofruralresidentialareas.　　Keyethod；suitabilityevaluation；gravi

5、tymodel；consolidationdivision　　1研究背景　　农村居民点是农村人口居住在一起进行经济、政治和文化等活动而聚集的定居场所[1，2]。由于中国长期对农村居民点的建设缺乏统一规划和管控，因而引起农村居民点空间布局散乱、集聚能力差的现象，这种现象不利于土地集约利用和城乡一体化建设。　　目前进行居民点适宜性方面的评价案例较多，各学者运用不同的评价方法对不同的研究区进行了评价。如程文仕等[3]运用SPSS聚类分析等多种研究方法对西南山区丘陵区进行适宜性评价及分区优化研究；郭月婷等[4]运用多因素综合评价法对

6、三峡库区的农村居民点用地进行适宜性评价；孔雪松等[5]对平原地区农村居民点用地适宜性评价的整治进行了分区研究；李四高等[6]使用多指标综合评价法结合层次分析法，研究了土石山区人居环境适宜性分布规律及其评价体系；孟霖等[7]选取自然、社会、经济、政府和农户意愿5方面12个指标对江苏省徐州市农村居民点进行了整理适宜性评价；朱亮等[8]应用从高分辨率遥感影像提取的居民点数据结合多指标综合评价法和层次分析法对三峡典型区进行了人居环境适宜性评价；双文元等[9]利用AVC理论构建农村居民点适宜性评价体系，根据吸引力、生命力和承载力评价值

7、和其适宜性综合值，对大同市南郊区居民点进行了适宜分区；张颖等[10]利用最小累积阻力模型进行农村居民点适宜性分区，为金牛湖街道未来居民点整理和村镇建设提供了科学依据。　　从以上研究成果来看，对于河谷地区的农村居民点人居适宜性的研究较少，本研究结合研究区地形特点，综合运用分布指数法、GIS空间分析法和结构熵权法确定各影响因子的指标权重与量化标准，建立了伊犁河谷地区农村居名点人居适宜性评价体系，并引用引力模型计算城镇影响力，将其结合适宜性评价结果对研究区农村居民点进行初步整治分区，为新增居名点选址及移民安置提供了一定依据和借鉴。

8、　　2研究区概况与数据处理　　2.1研究区概况　　察布查尔锡伯自治县（此后称为“察县”）位于新疆西天山支脉乌孙山北麓伊犁河以南辽阔的河谷盆地。地形东窄西宽，地势南高北低，由东南向西北倾斜。地理位置介于东经80°30′00″-81°45′00″、北纬43°15′00″-43°57′30″之间