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时间:2018-04-12
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1、基于DEA模型的我国种业上市公司经营绩效分析 Abstract:ThispapergoestoacasestudyfortheoperatingperformanceofSeedIndustryListedpanyusingDEAmethod,inordertoexaminetheoperationofthepanies,entoftheseedindustryconsolidation.Byanalyzingtheresultsshoanceismoreeffectiveontheoverall,technic
2、alefficiencyandscaleefficiencyisnotverydifferent,arketbeesmature,seedindustryconsolidationachievedremarkableresults.Hoostpaniesareinaninvalidscale,existingtherealproblemofblindintegrationandunreasonableofresources. Keyance 中图分类号:F324.6文献标识码:A:1006-4311(2016)
3、11-0037-05 0引言 种业是国家战略性、基础性的核心产业,做大做强中国种业,一直是国家关心的核心问题之一。种业企业是种业发展的主心骨[1],种业上市公司是现代种业企业的代表,其经营能力、技术创新能力一定程度上反映了我国种业的最高水平。自2011年国务院《关于加快推进现代农作物种业发展的意见》颁布以来,我国种业市场开始进入高速整合期,种业企业通过不断的并购整合以加快发展,截至目前,全国种业企业资产总额达到1350.43亿元,资产总额2亿元以上的达到110家,前50强企业市场份额达到33%以上,种业的发展取
4、得了长足进步[2]。但随着我国发展方式由粗放型向集约型转变,新常态下的种业发展也要更多的去考虑如何以较少的投入获得较大的产出,即考察种业企业的生产经营效率,以促进我国种业的健康发展。 目前对我国种业企业经营绩效进行定量分析的较少,现有的文献主要应用了三种方式来分析,一是运用主成分分析法和熵值赋权法来评价种业上市公司财务绩效[3];二是建立EVA模型来分析比较种业上市公司的利润[4];三是利用DEA模型来说明种业上市公司的分销效率[5-7]。而使用DEA来研究种业效率的到目前为止只有3篇文章,其所选的种业上市公司个
5、数过少,会影响评价结果可信性,基于上述研究现状,本文采用DEA方法,从我国11个种业上市公司现状出发,考察其生产的规模效率和技术效率,由此为未来种业的发展提供决策信息。 1DEA基本理论与CCR、BCC模型 数据包络分析方法(DEA,DataEnvelopmentAnalysis)由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出,在经济学中可以用来判定某个决策对象是否技术有效和规模有效,所谓技术有效,即相对最优生产效率水平的目前投入要素的浪费情况,规模有效即按照最优生产效率水平所能获得的最大产出情况
6、[8-10]。一般回归分析等方法对于多输入多输出的复杂问题束手无策,但DEA方法特别适合用于具有多输入多输出的复杂系统,且其排除了很多主观因素,具有很强的客观性。 DEA方法最经典的是固定规模收益(Constantreturnstoscale,CRS)模式下的CCR模型和可变规模收益(Variablereturntoscale,VRS)模式下的BCC模型,其基本理论为: BCC模型可以进行纯技术效率的分析,因而,结合CCR模型和BCC模型,我们可以对决策单元的生产经营情况进行综合(技术)效率、纯技术效率和规模效
7、率的分析。 2种业上市公司经营绩效的DEA分析 2.1评价指标的选取 指标的选取将为下一步的分析评价工作奠定一个基础,指标选取的效果在一定程度上影响评价的有效性,DEA方法对选取的指标一般原则是指标要具有可行性、全面性、真实性、简洁性、可比性和目的性,此外,选取的输入指标和输出指标,还应满足以下几个条件: ①输入和输出指标首先要符合评价的要求,能客观有效的反映决策单元的绩效水平; ②选取的输入输出指标要尽量避免有较强线性关系的或可以相互替代的指标; ③选取具有可比性和数据可得性而且管理上具有可控性的指标
8、,可通过对输入、输出变量的调整来提高企业经营效率; ④考虑指标的非负性,当指标数据呈负数时,模型是不可用的。 根据以上要求,为了客观评价种业上市公司的经营绩效,综合柳思维、黄毅(2010)[6]和倪冰莉(2014)[7]的指标体系,并结合专家意见,选取“总资产”、“主营业务成本”、“支付给职工以及为职工支付的现金”作为输入指标,“主营业务收入”、“净利润
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