职业技能实训平台(单机版)数学

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1、第1题:若数项级数和绝对收敛,则级数必绝对收敛.(正确)第2题:数项级数收敛当且仅当对每个固定的满足条件(错误)第3题:若连续函数列的极限函数在区间I上不连续,则其函数列在区间I不一致收敛。(正确)第4题:若在区间上一致收敛,则在上一致收敛.(正确)第5题:如果函数在具有任意阶导数,则存在,使得在可以展开成泰勒级数.(错误)第6题:函数可导必连续,连续必可导(错误)第7题:极值点一定包含在区间内部驻点或导数不存在的点之中。(正确)第8题:线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为(98第

2、9题:下列关系是确定关系的是(正方形的边长和面积)B第10题:样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于(是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1,而不是直接除以样本量)第11题:主要用于样本含量n≤30以下、未经分组资料平均数的计算的是(直线法第12题:(盒形图)在投资实践中被演变成著名的K线图第13题:设事件A与B同时发生时,事件C必发生,则正确的结论是(PC>PA+PB-1)。第14题:统计学以(概率论)为理论基础,根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象,对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。第15题:已知甲任意

3、一次射击中靶的概率为0,5,甲连续射击3次,中靶两次的概率为(0.375)。第16题:下面哪一个可以用泊松分布来衡量(一段道路上碰到坑的次数)。第17题:线性回归方法是做出这样一条直线,使得它与坐标系中具有一定线性关系的各点的(垂直距离的平方和)为最小。第18题:当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间(近乎完全负相关)。第19题:关于概率,下列说法正确的是(值介于0和1之间;概率分布是是不确定事件发生的可能性的一种数字模型;是度量某一事件发生的可能性的方法)。第20题:下列哪些方面需要用到概率知识分析其不确定

4、性(A不良贷款率的预测;C证券走势D外汇走势)第21题:什么样的情况下,可以应用古典概率或先验概率方法(A不确定结果具有等可能性D不确定结果的范围是已知的)。第22题:关于协方差,下列说法正确的有(B如果P=1,则$和n有完全的正线相关关系C协方差提现得是两个随机变量随机变动时的相关程度D;cov(x,n)=E(X-EX)(n-En))。第23题:关于中位数,下列理解错误的有(C:当观测值为偶数时,(n+1)/2的位置的观测值,即X(n+1)/2为中位数.D:当观测值为n奇数时,n/2和(n/2+1)位置的两个观测值之和的1/2为中数。第2

5、4题:线性回归时,在各点的坐标为已知的前提下,要获得回归直线的方程就是要确定该直线的(A:斜率D:截距)。第25题:下列对众数说法正确的有(A:在连续变量的情况,很有可能没有众数B:是样本中出现最多的变量值C:众数反应的信息不多又不一定唯一D:用的不如平均值和中位数普遍)。第26题:下列关于主观概率的说法正确的有(A:根据常识和经验和其他相关因素来判断,D理财规划师都可能说出一个概率,这可称之为主观概率)。第27题:如果A和B是独立的,下列公式正确的有(A:P(A*B)=PA*PB,B:P(B/A)=PBC:P(A/B)=PA。第28题:对

6、于统计学的认识,正确的有(A:统计学以概率论为理论基础,根据实验和观察得到的数据来研究随机观察,对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断.B:统计学是一门收集,显示,分析和提供数据信息的艺术和科学.D:统计学依据不同的标准一般分为描述统计学和推断统计学)。第29题:关于中位数,下列理解错误的有(B:当观测值个数为偶数时,(n+1)/2位置的观测点,即X(n+1)/2为中位数.D:当观测值为奇数时,n/2和(n//2+1)位置的两个观测值之和的1/2为中位数)。第30题:在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系,变量之间的关系可以分为

7、(B:确定关系.C:不确定关系)。第31题:应用逻辑判断来确定每种可能的概率的方法适用于古典概率或先验概率。(正确)第32题:互补事件可以运用概率的加法和概率的乘法(错误)第33题:泊松分布中事件出现数目的均值λ是决定泊松分布的唯一的参数。(正确)第34题:袋中有5个白球,n个红球,从中任取一个恰为红球的概率为2/3,则n为(10)第35题:我们探究概率主要是针对(不确定事件)第36题:某人忘记了电话号码的最后一位数字,因而他随意拨号,第一次接通电话的概率是(1/10)37题:一个盒子里有20个球,其中有18个红球,2个黑球,每个球除颜色外

8、都相同,从中任意取出3个球,则下列结论中,正确的是(所取出的3个球中,至少有1个是红球)第38题:从4台甲型和5台乙型电视机中任取3台,要求其中至少有甲型与乙型电视机各1台,则不

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