民用汽车拥有量主要影响要素及对策分析

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1、计量经济学实证分析专业：11经管会计学号：0911029154姓名：易津时间：2013年1摘要根据近二十年来国内多项经济指标!运用逐步线性回归的方法建立了民用汽车拥有量的计量经济模型!并对模型进行评价和检验利用该模型可以对今后的民用汽车拥有量进行理论预测!为发展规划提供有依据的理论指导关键词!汽车拥有量%线性回归Linearregression相关回归模型Theregressionmodel%评价evaluationAccordingtothedomesticeconomicindicatorsovert

2、hepasttwentyyears!Stepwiselinearregressionmethodtoestablishtheeconometricmodelofcivilautomobileownership.Andevaluatethemodelandtestthemodelcanbeusedtothecivilcarownershipoftheoreticalpredictionsforthefuture!Provideabasisfordevelopmentplanoftheoreticalguid

3、anceCarownership目录摘要ⅠAbstractⅡ引言2一、法定准备金主要要素的关联度双变量分析3二、法定准备金主要要素的关联度分析15三、模型设定误差分析24四、模型结构稳定性检验25五、模型多重共线性诊断及补救29六、模型自相关诊断及补救31七、模型异方差诊断及补救32八、预测模型选择34九﹑小结与建议35十﹑参考文献37引言我国经济快速发展!为汽车产业的发展提供了巨大的市场对于我们这样一个人口大国!发展战略首先应该是推动内需!用内需来带动整个经济的持续健康发展从国内外汽车产业发展的状况来看

4、!我国汽车产业的发展在相当长的一段时间内将以国内市场为主这就需要对国内汽车市场发展的主要影响因素进行分析!进而对国内汽车市场发展状况做出科学判断本文试图选取一系列变量!建立模型!进行定量分析!以便更准确地反映中国汽车产业发展的影响因素。一、民用汽车拥有量的关联度双变量分析（一）民用汽车拥有量与居民消费水平(X2)关联度分析为了更好的进行对民用汽车拥有量和居民消费水平(X2)的关联度分析，我们选取全国1996年至2011年民用汽车拥有量和居民消费水平(X2)的统计资料，如表1所示。表11996-2011年全

5、国民用汽车拥有量和居民消费水平(X2)（单位：辆）年份民用汽车拥有量居民消费水平(X2)199611000800278919971219090030021998131930003159199914529400334620001608910036322001180204083886.92522002205317004143.74932003238292544474.52752004269371375031.99892005315966295596.19512005369735316298.565320074

6、35835507309.6284200850996094843020096280608692832010780182591052220119356316312272我们建立二元回归模型y＝b1＋b2X2＋（相关计算数据参照于表1），把民用汽车拥有量作为被解释变量y，居民消费水平(X2)作为解释变量X2，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。表2模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.997.993.9932131583.98557a预测变量(常量)

7、,居民消费水平表3ANOVA(b)模型平方和Df均方FSig.1回归9.368E1519.368E152061.848.000(a)残差6.361E13144.544E12总计9.432E1515a预测变量:(常量),居民消费水平。b因变量：民用汽车拥有量表4系数(a)模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-15298731.4911221621.670-12.523.000居民消水平8675.554191.060.99745.408.000a因变量：民用汽车拥有量据此，可得该回归模

8、型各项数据为：b2＝＝8675.554b1＝＝-15298731.491＝＝4.544E12Var（b1）＝＝1.49E+12Var（b2）＝＝36503.92Se（b1）＝＝1221621.670Se（b2）＝＝191.060t（b1）＝＝-12.523t（b2）＝＝45.408＝＝0.993df＝14模型为：y＝-15298731.491＋8675.554X2＋令＝0.1，我们提出如下假设：H0：Bi＝0，Y＝B1+B2X