ios培训-ios直播app之美颜篇

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1、iOS培训-iOS直播APP开发之美颜篇编辑：小码哥教育开发一款直播app，美颜功能是很重要的，如果没有美颜功能，可能分分钟钟掉粉千万，本篇主要讲解直播中美颜功能的实现原理，并且实现美颜功能。利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程采集视频=>获取每一帧图片=>滤镜处理=>GPUImageView展示美颜基本概念GPU：（GraphicProcessorUnit图形处理单元）手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件GPU工作原理：CPU指定显示控制器工作，显示控制器根据CPU的控制到指定的地方去取数据和指令，目前的数据一般是从显存里取，如果显存里存不下，则从内存

2、里取，内存也放不下，则从硬盘里取，当然也不是内存放不下，而是为了节省内存的话，可以放在硬盘里，然后通过指令控制显示控制器去取。OpenGLES：（OpenGraphicsLibraryForEmbedded(嵌入的)Systems 开源嵌入式系统图形处理框架），一套图形与硬件接口，用于把处理好的图片显示到屏幕上。GPUImage:是一个基于OpenGLES2.0图像和视频处理的开源iOS框架，提供各种各样的图像处理滤镜，并且支持照相机和摄像机的实时滤镜，内置120多种滤镜效果，并且能够自定义图像滤镜。滤镜处理的原理:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显

3、示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化GPUImage处理画面原理GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象，处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理，称为GPUImage处理链。比如：墨镜原理，从外界传来光线，会经过墨镜过滤，在传给我们的眼睛，就能感受到大白天也是乌黑一片，哈哈。一般的target可分为两类中间环节的target,一般是各种filter,是GPUImageFilter或者是子类.最终环节的target,GPUImageView：用于显示到屏幕上,或

4、者GPUImageMovieWriter：写成视频文件。GPUImage处理主要分为3个环节source(视频、图片源)->filter（滤镜）->finaltarget(处理后视频、图片)GPUImaged的Source:都继承GPUImageOutput的子类，作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线，作为眼睛的输出源GPUImageVideoCamera：用于实时拍摄视频GPUImageStillCamera：用于实时拍摄照片GPUImagePicture：用于处理已经拍摄好的图片，比如png,jpg图片GPUImageMovie：用于处理已经拍摄好

5、的视频，比如mp4文件GPUImage的filter:GPUimageFilter类或者子类，这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议，这样既能流进，又能流出，就好比我们的墨镜，光线通过墨镜的处理，最终进入我们眼睛GPUImage的finaltarget:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛，最终输入目标。美颜原理磨皮(GPUImageBilateralFilter)：本质就是让像素点模糊，可以使用高斯模糊，但是可能导致边缘会不清晰，用双边滤波(BilateralFilter)，有

6、针对性的模糊像素点，能保证边缘不被模糊。美白(GPUImageBrightnessFilter)：本质就是提高亮度。美颜效果关注效果，忽悠本人GPUImage原生美颜效果利用美颜滤镜实现效果GPUImage实战GPUImage原生美颜步骤一：使用Cocoapods导入GPUImage步骤二：创建视频源GPUImageVideoCamera步骤三：创建最终目的源：GPUImageView步骤四：创建滤镜组(GPUImageFilterGroup)，需要组合亮度(GPUImageBrightnessFilter)和双边滤波(GPUImageBilateralFilt

7、er)这两个滤镜达到美颜效果.步骤五：设置滤镜组链步骤六：设置GPUImage处理链，从数据源=>滤镜=>最终界面效果步骤七：开始采集视频注意点：SessionPreset最好使用AVCaptureSessionPresetHigh，会自动识别，如果用太高分辨率，当前设备不支持会直接报错GPUImageVideoCamera必须要强引用，否则会被销毁，不能持续采集视频.必须调用startCameraCapture，底层才会把采集到的视频源，渲染到GPUImageView中，就能显示了。GPUImageBilateralFilter的distanceNormali

8、zationFactor