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时间:2018-04-12
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1、【史上最全最实用的数据可视化分析工具,一定有你没见过的!】俗话说“巧妇难为无米之炊”,在这个大数据时代,没有一款好的数据分析工具,光有团队怎么行?商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。因此小编收集了各个平台各种行业的数据分析工具,让你不仅大饱眼福,而且还可以让你事半功倍。1、ExcelExcel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也
2、意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。2、大数据魔镜moojnn.com面向企业的大数据可视化产品,处于国内领先水平。实时分析企业积累的各种来自内部和外部的数据,为企业提供数据分析和数据可视化功能,同时针对企业的特定需求,可以联系提供定制化的大数据解决方案。3、ChartingFontsChartingFonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),创建出漂亮的矢量化图标。4、GephiGephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。5、
3、CartoDBCartoDB是一个不可错过的网站,你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。6、GoogleChartAPIGoogleChart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。7、D3D3(DataDrivenDocuments)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。8、CrossfilterCros
4、sfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变9、RaphaelRaphael是创建图表和图形的JavaScript库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.http://raphaeljs.com/10、RR语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。11、Visual.ly如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个选择。
5、12、WekaWeka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。13、NodeBoxNodeBox是OSX上创建二维图形和可视化的应用程序,你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但没有Processing的互动功能。https://www.nodebox.net/code/index.php/Home14、ProcessingProcessing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。15、
6、LeafletLeaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。16、OpenlayersOpenlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭,但是对于特定的任务来说,Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。17、PolyMapsPolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。18、TangleTangle是一个用来探索,Play和可以立即查看文档更新的交互工具。19、jsDraw2DXjsDr
7、aw2DX是一个标准的JavaScript库,用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。http://jsdraw2dx.jsfiction.com/20、iChartsiCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts有交互元素,可以从GoogleDoc、Excel表单和其他来源中获取数据。21、ModestMapsModestMaps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己
8、的项目里能够与地图进行交互。22、Ma
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